IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/016715/16564453.html
   My bibliography  Save this article

Использование Больших Данных В Оценке Экономического Потенциала Организаций

Author

Listed:
  • СИНЯК НИКОЛАЙ ГЕОРГИЕВИЧ

    (Белорусский государственный технологический университет)

  • КАКЛАУСКАС АРТУРАС

    (Вильнюсский технический университет им. Гедиминаса)

  • ЗИНЬКИНА ДИАНА ВАСИЛЬЕВНА

    (Белорусский государственный технологический университет)

  • ХАБИБ АВАДА

    (Белорусский государственный технологический университет)

  • ШАРИФ НУРЕДДИН

    (Белорусский государственный технологический университет)

  • БОНДАРЕНКО АННА ВЛАДИМИРОВНА

    (Белорусский государственный технологический университет)

Abstract

В статье были разъяснены самые широко используемые технологии больших данных в организациях, кратко рассмотрены созданные Э.-К. Завадскасом и А. Каклаускасом методы многокритериального анализа: комплексный метод определения значимости критериев; метод многокритериальной комплексной пропорциональной оценки проектов; метод определения степени полезности и рыночной стоимости проектов. Жизненный цикл здания состоит из шести тесно взаимосвязанных этапов: проектирования, строительства, технического обслуживания, управления сооружениями, сносом и утилизацией. Жизненный цикл здания может иметь много альтернативных вариантов. Эти варианты основаны на альтернативном дизайне, проектировании, строительстве, техническом обслуживании, управлении объектами, сносе, процессами утилизации и их составных частей. При создании этих систем интернетной поддержки решений применялись следующие основные принципы и методы: комплексного анализа, функционального анализа, оптимизации соотношения полезности и стоимости, взаимосвязей разных наук, многокритериального вариантного проектирования проектов, многокритериального анализа проектов, зависимости степени эффективности проектов от заинтересованных групп и их целей.In the article there were explained the most widely used technologies of big data in organizations. Created by E.-K. Zavadskas and A. Kaklauskas methods of multi-criteria analysis such as a comprehensive method for determining the significance of criteria; method of multi-criteria complex proportional evaluation of projects; method for determining the rate of usefulness and the market value of the projects were briefly considered. A building life cycle consists of seven closely interrelated stages: brief, design, construction, maintenance, facilities management, demolition and utilisation. A building life cycle may have a lot of alternative versions. These variants are based on the alternative brief, design, construction, maintenance, facilities management, demolition, utilisation processes and their constituent parts. When creating these systems of internet decision support, the following basic principles and methods have been applied: complex analysis, functional analysis, optimization of the usefulness-value ratio, interaction of the various sciences, multi-criteria variant designing of projects, multi-criteria analysis of projects, dependence on the degree of effectiveness of the projects from the interested groups and their goals.

Suggested Citation

  • Синяк Николай Георгиевич & Каклаускас Артурас & Зинькина Диана Васильевна & Хабиб Авада & Шариф Нуреддин & Бондаренко Анна Владимировна, 2015. "Использование Больших Данных В Оценке Экономического Потенциала Организаций," Труды БГТУ. Серия 7: Экономика и управление, CyberLeninka;УО «Белорусский государственный технологический университет», issue 7, pages 283-288.
  • Handle: RePEc:scn:016715:16564453
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-bolshih-dannyh-v-otsenke-ekonomicheskogo-potentsiala-organizatsiy
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:016715:16564453. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.