IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/015306/16070344.html
   My bibliography  Save this article

Расходы Населения Регионов Российской Федерации На Покупку Продуктов Питания: Компонентный И Кластерный Анализ

Author

Listed:
  • Гузаиров Мурат Бакеевич

    (Уфимский государственный авиационный технический университет (Уфа, Российская Федерация))

  • Дегтярева Ирина Викторовна

    (Уфимский государственный авиационный технический университет (Уфа, Российская Федерация))

  • Макарова Елена Анатольевна

    (Уфимский государственный авиационный технический университет (Уфа, Российская Федерация))

Abstract

В статье рассматривается решение задачи проведения компонентного и кластерного ана- лиза данных о расходах на приобретение продуктов питания как одной из важнейших составляю- щих уровня жизни населения. Цель анализа состоит в построении кластеров регионов Российской Федерации, различающихся по структуре расходов домашних хозяйств на покупку продуктов пита- ния, представленных в абсолютных единицах, с учетом обобщенных показателей уровня жизни на- селения. Для исследования применяются такие методы интеллектуального анализа данных, как компонентный и кластерный анализ. Предложена процедура проведения интеллектуального ана- лиза данных, которая основана на взаимосвязанном выполнении методов компонентного и кла- стерного анализа. Процедура интеллектуального анализа данных учитывает взаимосвязь между результатами, полученными разными методами, а также возможность возврата к предыдущему методу с целью его повторного применения для последовательного уточнения состава формируе- мых кластеров состояний домохозяйств. Выявлены малочисленные кластеры благополучных регио- нов, характеризующихся высоким и средним уровнем расходов домохозяйств на покупку основных продуктов питания, а также довольно многочисленные кластеры недостаточно благополучных и неблагополучных регионов, характеризующихся низким уровнем расходов домохозяйств. Показано, что рост уровня жизни, характеризующийся величиной валового регионального продукта на душу населения, сопровождается ростом коэффициента Джини, характеризующего неравенство в рас- пределении доходов, а также снижением расходов на приобретение малоценных продуктов пита- ния. Результаты анализа могут быть применены для разработки системы поддержки принятия решений, предназначенной для анализа сценариев макроэкономического регулирования в области политики доходов с целью повышения уровня жизни населения. Проведенный анализ данных о рас- ходах населения на приобретение продуктов питания позволил выявить кластерную структуру регионов РФ, визуализировать ее в пространстве обобщенных признаков, описываемых главными компонентами, и сформулировать отличительные характеристики кластеров регионов, важные для принятия управленческих решений.

Suggested Citation

  • Гузаиров Мурат Бакеевич & Дегтярева Ирина Викторовна & Макарова Елена Анатольевна, 2015. "Расходы Населения Регионов Российской Федерации На Покупку Продуктов Питания: Компонентный И Кластерный Анализ," Экономика региона, CyberLeninka;Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук», issue 4, pages 145-157.
  • Handle: RePEc:scn:015306:16070344
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/rashody-naseleniya-regionov-rossiyskoy-federatsii-na-pokupku-produktov-pitaniya-komponentnyy-i-klasternyy-analiz
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:015306:16070344. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.