IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/015306/15216763.html
   My bibliography  Save this article

Прогноз Развития Оборонно-Промышленного Комплекса России С Использованием Регрессионного Анализа

Author

Listed:
  • Капустина Лариса Михайловна

    (Уральский государственный экономический университет)

  • Ужицкий Александр Васильевич

    (ФГУП "Завод точной механики")

Abstract

В статье приведены результаты исследования важнейших внутренних и внешних факторов развития ОПК и регрессионного анализа, позволяющего количественно определить факторный вклад в темпы прироста оборонной промышленности России. На основе проведенного авторами регрессионного анализа разработаны и эмпирически протестированы эконометрические модели динамики ОПК России, отражающие зависимость темпов роста продукции ОПК от темпов роста государственного оборонного заказа, экспорта продукции военного назначения, спроса на гражданскую продукцию предприятий ОПК, для выработки среднесрочного прогноза его развития. Оптимистичный и инерционный варианты прогноза динамики темпов роста валовой продукции ОПК на период до 2009 г. основаны на сценарных условиях развития российской экономики, разработанных Минэкономразвития РФ. В заключении отмечается, какие важнейшие макроэкономические факторы и условия имеют наибольшее значение для успешного и стабильного функционирования ОПК России.

Suggested Citation

  • Капустина Лариса Михайловна & Ужицкий Александр Васильевич, 2007. "Прогноз Развития Оборонно-Промышленного Комплекса России С Использованием Регрессионного Анализа," Экономика региона, CyberLeninka;Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук», issue 1, pages 83-94.
    • Handle: RePEc:scn:015306:15216763
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/prognoz-razvitiya-oboronno-promyshlennogo-kompleksa-rossii-s-ispolzovaniem-regressionnogo-analiza
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:015306:15216763. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.