IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/014532/16858989.html
   My bibliography  Save this article

Квазидинамическое Моделирование Конкурентных Ресурсных Стратегий Высокотехнологичных Предприятий

Author

Listed:
  • СОН ЛЕОНИД ДМИТРИЕВИЧ

    (Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина)

  • ОГЛУЗДИНА ОЛЬГА БОРИСОВНА

    (Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина)

  • ШУЛЬГИН ДМИТРИЙ БОРИСОВИЧ

    (Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина)

Abstract

В условиях жесткой конкурентной борьбы на мировом рынке задача повышения конкурентоспособности российских высокотехнологичных предприятий значительно усложняется. В этой связи, возникает острая потребность в разработке моделей стратегического управления внутрифирменными ресурсами. Целью исследования является выявление и обоснование конкурентных ресурсных стратегий, способных обеспечить экономический рост и конкурентоспособность отечественных высокотехнологичных предприятий. Предметом исследования является процесс стратегического ресурсного управления. Научная новизна статьи определяется тем, что предлагается методология повышения конкурентоспособности предприятия, базирующаяся на объединении инструментария ресурсной теории Дж. Барни и метода квазидинамического моделирования. Устанавливается существование связи параметров модели VRIO (ценности, редкости, неимитируемости и организованности) с величинами, определяющими вид S-образной логистической кривой. Результаты исследования позволяют сделать вывод о возможности использования двух стратегий конкурентного поведения высокотехнологичного предприятия краткосрочной и долгосрочной. Теоретическая ценность исследования состоит в том, что развиваются положения ресурсного подхода и определяется направление развития динамического аспекта данной теории. Практическая значимость исследования заключается в том, что его результаты и выводы могут быть использованы при выборе вектора стратегического управления высокотехнологичным предприятием

Suggested Citation

  • Сон Леонид Дмитриевич & Оглуздина Ольга Борисовна & Шульгин Дмитрий Борисович, 2016. "Квазидинамическое Моделирование Конкурентных Ресурсных Стратегий Высокотехнологичных Предприятий," ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика, CyberLeninka;Автономная некоммерческая образовательная организация «Институт эффективных технологий», issue 3, pages 116-123.
  • Handle: RePEc:scn:014532:16858989
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/kvazidinamicheskoe-modelirovanie-konkurentnyh-resursnyh-strategiy-vysokotehnologichnyh-predpriyatiy
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:014532:16858989. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.