IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/013827/16967475.html
   My bibliography  Save this article

Прогнозирование Цен С Использованием Искусственных Нейронных Сетей

Author

Listed:
  • НАЛЕСНАЯ ЯНА АНДРЕЕВНА

    (Южный федеральный университет)

  • ПОНИМАШ ЗАХАР АЛЕКСЕЕВИЧ

Abstract

Для чего нужно прогнозировать цены? Конечно, первое, что приходит в голову, это для игр на бирже; это, конечно же, верно, ибо зная, какие будут цены и как они будут себя вести в дальнейшем на тот или иной товар/валюту, мы сможем принимать решение покупать или продавать этот товар. Робот также может за нас принимать подобные решения, оценивая риски, что приведет к успешной игре на бирже с малой степенью участия пользователя, либо вообще исключит его участие. Остается два вопроса: как прогнозировать цены и как оценивать риски. В экономике для прогнозирования, аппроксимации, классификации, выделения скрытых свойств, объектов, явлений, процессов очень эффективно применять искусственные нейронные сети (ИНС). К тому же ИНС способны решать задачи, где невозможно или неэффективно использовать другие методы. Основными предопределяющими условиями их использования является наличие «исторических данных», используя которые нейронная сеть сможет обучиться. В данной статье рассмотрен вариант использования нового средства прогнозирования искусственные нейронные сети.

Suggested Citation

  • Налесная Яна Андреевна & Понимаш Захар Алексеевич, 2016. "Прогнозирование Цен С Использованием Искусственных Нейронных Сетей," Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика, CyberLeninka;Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Адыгейский государственный университет», issue 1 (175), pages 96-100.
  • Handle: RePEc:scn:013827:16967475
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-tsen-s-ispolzovaniem-iskusstvennyh-neyronnyh-setey
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:013827:16967475. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.