IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/013126/15835244.html
   My bibliography  Save this article

Долгосрочное Стохастическое Прогнозирование Мирового Рынка Ядерной Энергетики

Author

Listed:
  • Харитонов Владимир

    (Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (НИЯУ МИФИ))

  • Курельчук Ульяна

    (Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (НИЯУ МИФИ))

  • Мастеров Сергей

    (Объединенная компания АО «НИАЭП» - ЗАО «Атомстройэкспорт» (НИАЭП-АСЭ))

Abstract

В статье авторы обращаются к проблеме долгосрочного прогнозирования развития глобального рынка ядерной энергетики и возможности исследования его отдельных срезов. Учитывая текущее состояние данного рынка и смежных с ним отраслей, особое значение приобретает научный подход к разработке инструментов и методов стратегического прогнозирования с оценками дисперсии прогнозов. Авторами впервые создана и применена методика вероятностного прогнозирования ряда рыночных показателей мировой ядерной энергетики в натуральном выражении на период до 2035 г., в частности: числа и установленной электрической мощности реакторов, вводимых и выводимых из эксплуатации; потребности в природном и обогащенном уране и услугах по его обогащению. Прогнозирование основывается на стохастическом моделировании жизненных циклов и эксплуатационных характеристик атомных электростанций (АЭС), параметров открытого ядерного топливного цикла и энергетической политики в соответствующих регионах мира. В отличие от сценарного подхода, предложенная модель позволяет получать вероятностные распределения указанных характеристик, что имеет решающее значение для оценки экономических рисков различных участников глобального рынка ядерной энергии. Полученные результаты долгосрочного прогнозирования динамики установленной мощности АЭС в мире в целом и в наиболее крупных регионах планеты близки к сценариям Всемирной ядерной ассоциации (World Nuclear Association, WNA) и Международного агентства по атомной энергии (МАГАТЭ). Подобные сценарии формируются на основе данных, предоставляемых членами этих организаций, что подтверждает достоверность использованной модели частотных распределений ключевых этапов жизненного цикла реакторов. Авторами смоделированы вероятные объемы рынка строительства новых и вывода из эксплуатации остановленных АЭС на период ближайших 15 лет в России, в мире и на отдельных территориях. Оценена также вероятная емкость рынка строительства новых АЭС российского производства в мире и его доли на глобальной карте услуг в рассматриваемой области до 2030 г.

Suggested Citation

  • Харитонов Владимир & Курельчук Ульяна & Мастеров Сергей, 2015. "Долгосрочное Стохастическое Прогнозирование Мирового Рынка Ядерной Энергетики," Foresight-Russia Форсайт, CyberLeninka;Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», vol. 9(2), pages 58-71.
  • Handle: RePEc:scn:013126:15835244
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/dolgosrochnoe-stohasticheskoe-prognozirovanie-mirovogo-rynka-yadernoy-energetiki
    Download Restriction: no

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:013126:15835244. See general information about how to correct material in RePEc.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: (CyberLeninka). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service hosted by the Research Division of the Federal Reserve Bank of St. Louis . RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.