Долгосрочное Стохастическое Прогнозирование Мирового Рынка Ядерной Энергетики

В статье авторы обращаются к проблеме долгосрочного прогнозирования развития глобального рынка ядерной энергетики и возможности исследования его отдельных срезов. Учитывая текущее состояние данного рынка и смежных с ним отраслей, особое значение приобретает научный подход к разработке инструментов и методов стратегического прогнозирования с оценками дисперсии прогнозов. Авторами впервые создана и применена методика вероятностного прогнозирования ряда рыночных показателей мировой ядерной энергетики в натуральном выражении на период до 2035 г., в частности: числа и установленной электрической мощности реакторов, вводимых и выводимых из эксплуатации; потребности в природном и обогащенном уране и услугах по его обогащению. Прогнозирование основывается на стохастическом моделировании жизненных циклов и эксплуатационных характеристик атомных электростанций (АЭС), параметров открытого ядерного топливного цикла и энергетической политики в соответствующих регионах мира. В отличие от сценарного подхода, предложенная модель позволяет получать вероятностные распределения указанных характеристик, что имеет решающее значение для оценки экономических рисков различных участников глобального рынка ядерной энергии. Полученные результаты долгосрочного прогнозирования динамики установленной мощности АЭС в мире в целом и в наиболее крупных регионах планеты близки к сценариям Всемирной ядерной ассоциации (World Nuclear Association, WNA) и Международного агентства по атомной энергии (МАГАТЭ). Подобные сценарии формируются на основе данных, предоставляемых членами этих организаций, что подтверждает достоверность использованной модели частотных распределений ключевых этапов жизненного цикла реакторов. Авторами смоделированы вероятные объемы рынка строительства новых и вывода из эксплуатации остановленных АЭС на период ближайших 15 лет в России, в мире и на отдельных территориях. Оценена также вероятная емкость рынка строительства новых АЭС российского производства в мире и его доли на глобальной карте услуг в рассматриваемой области до 2030 г.