IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/009910/16946545.html
   My bibliography  Save this article

Методика Определения Ключевых Показателей Эффективности Системы Управления Логистическими Процессами Промышленного Предприятия

Author

Listed:
  • ГРЕЙЗ ГЕОРГИЙ МАРКОВИЧ

    (Южно-Уральский государственный университет)

Abstract

Приведена методика представления ключевых показателей эффективности системы управления логистическими процессами промышленного предприятия в качестве исходных данных для комплекса информационно-аналитического обеспечения системы управления логистическими процессами промышленного предприятия. Проблема формирования таких данных заключается в том, что параметры логистической системы представляют собой массив достаточно разнородной по содержанию и единицам измерения информации. Кроме того, управление логистическими процессами промышленных предприятий базируется на использовании не только достаточно разнородной, но и не всегда определенной информации. Наличие различных видов неопределенности послужило основанием для использования в рамках аналитической поддержки логистического управления теории нечетких множеств. Использование теории нечетких множеств позволяет свести воедино и адекватно учесть всю необходимую разнообразную информацию. Применение этой теории потребовало перевода всей исходной информации в специфическую форму в виде функций принадлежности. В статье приведена методика перевода значений показателей для шести групп ключевых показателей эффективности системы управления логистическими процессами в форму рейтингов для каждой из групп: финансовые показатели; удовлетворение потребителей; время; издержки; запасы; показатели уровня организации логистической системы промышленного предприятия. Такая трансформация позволяет представить ключевые показатели в форме, пригодной для использования комплексом информационно-аналитического обеспечения системы управления логистическими процессами промышленного предприятия.

Suggested Citation

  • Грейз Георгий Маркович, 2016. "Методика Определения Ключевых Показателей Эффективности Системы Управления Логистическими Процессами Промышленного Предприятия," Bulletin of the South Ural State University. Series: Economics and management Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент, CyberLeninka;Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Южно-Уральский государственный университет», vol. 10(4), pages 158-164.
    • Handle: RePEc:scn:009910:16946545
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/metodika-opredeleniya-klyuchevyh-pokazateley-effektivnosti-sistemy-upravleniya-logisticheskimi-protsessami-promyshlennogo
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:009910:16946545. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.