IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/009530/15577530.html
   My bibliography  Save this article

Оптимизация Государственных Инвестиционных Социальных Проектов На Основе Регрессионных Моделей Регионального Развития

Author

Listed:
  • Гераськин Михаил Иванович

    (Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королева)

  • Квашин Дмитрий Александрович

    (Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королева)

Abstract

Рассмотрена проблема оптимизации государственных социальных инвестиций в рамках национальных проектов «Образование», «Здоровье» и «Доступное и комфортное жилье», реализуемых в РФ в 2006 2012 гг. Разработан комплекс многофакторных регрессионных оптимизационных моделей распределения инвестиций в социальные проекты. Предложены механизмы многокритериальной оптимизации проектного финансирования при равнозначных и неравнозначных критериях, на основе которых решена задача оптимизации планов инвестиций на 2013 2015 гг. в разрезе критериев и индикаторов социальных проектов и сформированы оптимизированные прогнозы динамики развития социальной сферы Самарской области.

Suggested Citation

  • Гераськин Михаил Иванович & Квашин Дмитрий Александрович, 2014. "Оптимизация Государственных Инвестиционных Социальных Проектов На Основе Регрессионных Моделей Регионального Развития," Проблемы управления, CyberLeninka;Общество с ограниченной ответственностью "СенСиДат-Контрол", issue 3, pages 38-49.
  • Handle: RePEc:scn:009530:15577530
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/optimizatsiya-gosudarstvennyh-investitsionnyh-sotsialnyh-proektov-na-osnove-regressionnyh-modeley-regionalnogo-razvitiya
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:009530:15577530. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.