IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/009530/14430155.html
   My bibliography  Save this article

Методы Структурного Анализа В Прикладных Задачах Исследования Временных Рядов

Author

Listed:
  • Гольдовская Марина Дмитриевна

    (Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН)

  • Дорофеюк Юлия Александровна

    (Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН)

  • Киселева Нелли Евсеевна

    (Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН)

Abstract

Описаны методы и алгоритмы структурного анализа временных рядов, базирующиеся на методологии классификационного анализа данных. Рассмотрен специальный случай одномерных временных рядов, наиболее часто встречающийся при решении практических задач. Для этого случая разработаны алгоритмы глобальной оптимизации соответствующих критериев качества структуризации. Предложенные методы реализованы при решении ряда прикладных задач исследования временных рядов.The paper describes the developed time series structural analysis algorithms and methods, based on ranging analysis methodology. The special case of univariate time series, which are frequent in practice, is considered. The global optimization algorithms are developed for the case. The described methods were applied to solve practical problems of time series analysis.

Suggested Citation

  • Гольдовская Марина Дмитриевна & Дорофеюк Юлия Александровна & Киселева Нелли Евсеевна, 2013. "Методы Структурного Анализа В Прикладных Задачах Исследования Временных Рядов," Проблемы управления, CyberLeninka;Общество с ограниченной ответственностью "СенСиДат-Контрол", issue 3, pages 33-40.
  • Handle: RePEc:scn:009530:14430155
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/metody-strukturnogo-analiza-v-prikladnyh-zadachah-issledovaniya-vremennyh-ryadov
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:009530:14430155. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.