IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/009530/14429629.html
   My bibliography  Save this article

Регрессионный Подход К Массовой Оценке При Наличии Ненаблюдаемой Составляющей В Зависимой Переменной

Author

Listed:
  • Корноушенко Евгений Константинович

    (Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН)

Abstract

Предложен новый подход к массовой оценке в предположении, что зависимая переменная модели оценки содержит ненаблюдаемую составляющую, обусловленную, в частности, слабой развитостью рынка оцениваемых объектов. Подход включает в себя несколько важных этапов: построение двух моделей с требуемым качеством оценки, определенных на соответствующих непересекающихся множествах (классах); отнесение объектов, требующих оценки, к тому или иному из этих множеств (классификация); выбор соответствующей модели для оценки каждого из таких объектов. Показано, что данный подход позволяет полнее использовать рыночную информацию и существенно улучшить качество массовой оценки.A new approach to mass appraisal in cases when dependent variable contains an unobservable part (due to market immaturity) is proposed.

Suggested Citation

  • Корноушенко Евгений Константинович, 2013. "Регрессионный Подход К Массовой Оценке При Наличии Ненаблюдаемой Составляющей В Зависимой Переменной," Проблемы управления, CyberLeninka;Общество с ограниченной ответственностью "СенСиДат-Контрол", issue 4, pages 23-31.
    • Handle: RePEc:scn:009530:14429629
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/regressionnyy-podhod-k-massovoy-otsenke-pri-nalichii-nenablyudaemoy-sostavlyayuschey-v-zavisimoy-peremennoy
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:009530:14429629. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.