IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/007255/15549038.html
   My bibliography  Save this article

Предпосылки Формирования В Российской Федерации Социально-Экономического Прогнозирования На Основе Аппарата Искусственных Нейронных Сетей

Author

Listed:
  • Деменко Александр Евгеньевич

    (ФГБОУ ВПО «Югорский государственный университет»)

  • Исламутдинов Вадим Фаруарович

    (ФГБОУ ВПО «Югорский государственный университет»)

Abstract

В данной статье рассмотрены предпосылки формирования в Российской Федерации системы социально-экономического прогнозирования на основе аппарат искусственных нейронных сетей. Проанализирован зарубежный опыт в данной сфере. Обозначены возможные проблемы введения такой системы и преимущества от использования аппарата нейронных сетей и центров обработки данных. Также рассмотрены современные программные комплексы, которые могут быть использованы в сфере социально-экономического прогнозирования. Предложена авторская модель бюджетно-налогового прогнозирования с использованием искусственных нейронных сетей, адаптированная к российским реалиям.

Suggested Citation

  • Деменко Александр Евгеньевич & Исламутдинов Вадим Фаруарович, 2013. "Предпосылки Формирования В Российской Федерации Социально-Экономического Прогнозирования На Основе Аппарата Искусственных Нейронных Сетей," Управление экономическими системами: электроннный научный журнал, CyberLeninka;Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кисловодский институт экономики и права, issue 11 (59), pages 1-78.
    • Handle: RePEc:scn:007255:15549038
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/predposylki-formirovaniya-v-rossiyskoy-federatsii-sotsialno-ekonomicheskogo-prognozirovaniya-na-osnove-apparata-iskusstvennyh-1
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:007255:15549038. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.