IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/007255/14707666.html
   My bibliography  Save this article

Модель Прогнозирования Нечетких Данных Для Решения Бизнес Задач Предприятий Тэк

Author

Listed:
  • Тукаева Зульфия Масгутовна

    (Башкирский государственный университет)

  • Мухаметзянов Ирик Зирягович

    (Уфимский государственный нефтяной технический университет)

Abstract

Предложена методология нечетких временных рядов для прогноза показателей развития территориально-производственных комплексов. Дана методика построения нечеткой структуры факторов и нечеткой базы знаний прогнозирования. Проведена оценка вероятности достоверности прогноза и анализ доверительных интервалов прогноза. Показана эффективность методов нечеткой логики по сравнению с эвристическими методами.

Suggested Citation

  • Тукаева Зульфия Масгутовна & Мухаметзянов Ирик Зирягович, 2013. "Модель Прогнозирования Нечетких Данных Для Решения Бизнес Задач Предприятий Тэк," Управление экономическими системами: электроннный научный журнал, CyberLeninka;Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кисловодский институт экономики и права, issue 8 (56), pages 1-19.
    • Handle: RePEc:scn:007255:14707666
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/model-prognozirovaniya-nechetkih-dannyh-dlya-resheniya-biznes-zadach-predpriyatiy-tek
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:007255:14707666. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.