IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/ris/rberur/0167.html
   My bibliography  Save this article

A Indústria Catarinense Entre seu Passado Agro e o Futuro TEC: a integração local, nacional e global a partir da MIP 2018

Author

Listed:
  • Bittencourt, Pablo

    (Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC))

  • Fachinello, Arlei Luiz

    (Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC))

  • Mazzucco, Bruno

    (Governo de Santa Catarina)

  • Arroyo, Akauã Flores

    (Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC))

Abstract

O objetivo do artigo é analisar o enraizamento de setores industriais com diferentes intensidades tecnológicas à economia local catarinense, analisando também suas interações com o consumo e a produção nacional e global, de forma a dar precisão a características essenciais ao desenvolvimento da atual estrutura produtiva. Para isso, fez-se uso da Matriz Insumo-Produto 2018. Entre os resultados discutidos à luz da literatura disponível, destaca-se o enraizamento local mais pronunciado em setores intensivos em recursos naturais do que nos novos setores intensivos em tecnologia. Entende-se uma estrutura produtiva fortemente assentada em seu passado agro, o que limita expectativas sobre um futuro guiado por setores intensivos em tecnologia.

Suggested Citation

  • Bittencourt, Pablo & Fachinello, Arlei Luiz & Mazzucco, Bruno & Arroyo, Akauã Flores, 2023. "A Indústria Catarinense Entre seu Passado Agro e o Futuro TEC: a integração local, nacional e global a partir da MIP 2018," Revista Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos, Associação Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos (ABER), vol. 17(1), pages 90-112.
  • Handle: RePEc:ris:rberur:0167
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://revistaaber.org.br/rberu/article/view/957
    File Function: Full text
    Download Restriction: ris
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    Matriz Insumo-Produto; Santa Catarina; Relações intersetoriais;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C21 - Mathematical and Quantitative Methods - - Single Equation Models; Single Variables - - - Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models
    • C23 - Mathematical and Quantitative Methods - - Single Equation Models; Single Variables - - - Models with Panel Data; Spatio-temporal Models
    • Z18 - Other Special Topics - - Cultural Economics - - - Public Policy

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:ris:rberur:0167. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Inácio Fernandes de Araújo (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/aberrea.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.