Vérification des conditions d'efficacité dans les décisions de production à partir de l'hypothèse Averch-Johnson : étude de cas

[eng] The Averch-Johnson hypothesis of over-capitalisation is tested, in this paper, using Bell Canada data from the 1952-76 period.. The cost minimization conditions are checked by using a Cobb-Douglas production function, with an optional index of technology, while the 1952-76 data sample has been segmented into 8 sub-periods, to check for the influence of the random nature of any given sample.. The main results of this paper are, first of all, that the Cobb-Douglas production function provides, overall, a satisfactory description of the production decisions of the firm, showing constant returns to scale in 83 % of the case.. Secondly, 11 out of the 13 Student-t tests reject the hypothesis that the firm was minimizing its costs. In all cases, the results indicate that the bias favored the production factor (K).. Finally, the most dramatic variations in the results come from the use of segmented periods. The Averch-Johnson hypothesis of over-capitalisation is tested, in this paper, using Bell Canada data from the 1952-76 period.. The cost minimization conditions are checked by using a Cobb-Douglas production function, with an optional index of technology, while the 1952-76 data sample has been segmented into 8 sub-periods, to check for the influence of the random nature of any given sample.. The main results of this paper are, first of all, that the Cobb-Douglas production function provides, overall, a satisfactory description of the production decisions of the firm, showing constant returns to scale in 83 % of the case.. Secondly, 11 out of the 13 Student-t tests reject the hypothesis that the firm was minimizing its costs. In all cases, the results indicate that the bias favored the production factor (K).. Finally, the most dramatic variations in the results come from the use of segmented periods. [fre] L'hypothèse de surcapitalisation de type Averch-Johnson est testée, dans ce travail, en utilisant les données de Bell Canada pour la période allant de 1952 à 1976.. Les conditions de minimisation des coûts sont vérifiées à l'aide d'une fonction de production Cobb-Douglas modifiée par un indice de technologie, alors que les observations de la période 1952-1976 ont été segmentées en 8 sous-périodes afin de vérifier l'influence du choix des échantillons aléatoires dans les résultats d'un travail de vérification empirique.. Les principaux résultats obtenus indiquent, tout d'abord, que la fonction de production Cobb-Douglas donne, en général, une représentation satisfaisante des décisions de production de l'entreprise, avec des rendements d'échelle constants dans 83 % des cas.. Deuxièmement, dans 11 cas sur 13 les tests statistiques du t de Student rejettent l'hypothèse que la firme avait minimisé ses coûts de production. Pour chaque rejet, les résultats indiquent que le biais était en faveur du capital comme facteur de production privilégié.. Finalement, les changements les plus importants obtenus dans les résultats proviennent de l'utilisation des échantillons de données segmentés en sous-périodes. L'hypothèse de surcapitalisation de type Averch-Johnson est testée, dans ce travail, en utilisant les données de Bell Canada pour la période allant de 1952 à 1976.. Les conditions de minimisation des coûts sont vérifiées à l'aide d'une fonction de production Cobb-Douglas modifiée par un indice de technologie, alors que les observations de la période 1952-1976 ont été segmentées en 8 sous-périodes afin de vérifier l'influence du choix des échantillons aléatoires dans les résultats d'un travail de vérification empirique.. Les principaux résultats obtenus indiquent, tout d'abord, que la fonction de production Cobb-Douglas donne, en général, une représentation satisfaisante des décisions de production de l'entreprise, avec des rendements d'échelle constants dans 83 % des cas.. Deuxièmement, dans 11 cas sur 13 les tests statistiques du t de Student rejettent l'hypothèse que la firme avait minimisé ses coûts de production. Pour chaque rejet, les résultats indiquent que le biais était en faveur du capital comme facteur de production privilégié.. Finalement, les changements les plus importants obtenus dans les résultats proviennent de l'utilisation des échantillons de données segmentés en sous-périodes.