IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/pop/procee/v6y2018p117-128.html
   My bibliography  Save this article

Smart cities, Smart governance, Smart data (3S): Mecanism de modelare a proceselor administrative la nivelul comunităților locale pentru o mai bună guvernare electronică

Author

Listed:
  • Costel CIUCHI

    (Facultatea de Electronică, Telecomunicații și Tehnologia Informației Universitatea POLITEHNICA din București, România)

  • Eduard MITITELU

    (Facultatea de Electronică, Telecomunicații și Tehnologia Informației Universitatea POLITEHNICA din București, România)

  • Gabriel PETRICA

    (Facultatea de Electronică, Telecomunicații și Tehnologia Informației Universitatea POLITEHNICA din București, România)

Abstract

Dezvoltarea unei guvernante inteligente prin abordarea unificata a modelelor de guvernanta adaptate la specificul comunitatilor locale si a politicilor nationale din domeniu reprezinta fundamentul necesar dezvoltarii conceptului de e-guvernare. Modelarea proceselor administrative la nivelul unui oras inteligent presupune utilizarea de infrastructuri si tehnologii integrate, adaptate la valorile publice asociate atat comunitatii locale, cat si celei nationale. Experienta privind factorii de succes si de esec acumulata in implementarea conceptului de e-government poate fi abordarea conceptuala care sa asigure interoperabilitatea nivelurilor din cadrul unei societati smart: cetatean, comunitate, oras, regiune, tara. Studiul de fata ofera o posibila dezvoltare a unui model de guvernanta inteligenta ca fundament al conceptului Smart Cities prin crearea de noi forme de interactiune cu cetatenii, bazate pe provocarile societatii digitale actuale: schimbul de informatii, implicarea cetatenilor si transparenta. Utilizarea unor instrumente bazate pe fluxuri inteligente poate fi factorul care sporeste angajamentul cetatenilor si sprijina dezvoltarea de noi modele de guvernanta. Un astfel de instrument prezentat in aceasta lucrare este aplicatia interactiva FiBO pentru principalele servicii inter? institutionale. Axata pe evenimentele de viata si dezvoltata in versiune Web si pentru dispozitive mobile, FiBO poate reprezenta un model de interactiune a cetatenilor si mediului de afaceri cu Administratia Publica din Romania. Pentru modelul dezvoltat sunt prezentate posibile directii de dezvoltare si optimizare (automatizare documente, audit legislativ, colectare date) utilizand tehnologia Machine Learning. Un alt aspect este reprezentat de necesitatea dezvoltarii unui cadru unitar privind asigurarea standardelor de interoperabilitate si securitate in procesul de modelare a fluxurilor administrative. Dezvoltarea unor modele de analiza a datelor bazate pe inteligenta artificiala, optimizarea fluxurilor administrative din cadrul comunitatilor locale si asigurarea unui cadru legislativ si operational coerent reprezinta pentru factorii decizionali elemente necesare in asigurarea unei bune guvernante.

Suggested Citation

  • Costel CIUCHI & Eduard MITITELU & Gabriel PETRICA, 2018. "Smart cities, Smart governance, Smart data (3S): Mecanism de modelare a proceselor administrative la nivelul comunităților locale pentru o mai bună guvernare electronică," Smart Cities International Conference (SCIC) Proceedings, Smart-EDU Hub, vol. 6, pages 117-128, November.
  • Handle: RePEc:pop:procee:v:6:y:2018:p:117-128
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://www.scrd.eu/index.php/scic/article/view/284/248
    Download Restriction: no

    File URL: https://www.scrd.eu/index.php/scic/article/view/284
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    Smart Cities framework; e-government; guvernare colaborativă; future Internet; modelarea de tip arbore a proceselor;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • O35 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Innovation; Research and Development; Technological Change; Intellectual Property Rights - - - Social Innovation

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:pop:procee:v:6:y:2018:p:117-128. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Catalin Vrabie (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/fasnsro.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.