Imbunatatirea capacitatii de raspuns a municipalitatilor prin analiza imaginilor bazata pe AI in e-Government

Obiectivul studiului este evaluarea modului in care tehnicile de Machine Learning pot fi integrate in administratia publica pentru a analiza imaginile transmise de cetateni si pentru a accelera solutionarea sesizarilor urbane. Cercetarea porneste de la evolutia e-Government catre etapa 3.0 si de la necesitatea extinderii interactiunilor digitale dincolo de prelucrarea textului. Pe baza literaturii privind Artificial Intelligence (AI), Computer Vision si paradoxul Jevons, este formulata ipoteza ca simplificarea transmiterii petitiilor poate creste cererea asupra institutiilor, ceea ce impune solutii robuste si scalabile. Abordarea utilizata este un studiu de caz realizat intr-o municipalitate din Romania, pe un dataset de 5.712 imagini anonimizate, colectate pe parcursul anului 2022 si repartizate in trei clase principale: degradari ale infrastructurii, probleme privind depozitarea deseurilor si parcari ilegale sau alte incidente. Imaginile au fost supuse etapelor de preprocessing si data annotation, apoi analizate printr-un workflow care combina Faster R-CNN pentru object detection si ResNet-50 pentru classification. Modelul a obtinut o accuracy de 92,8%, o precision de 0,93 si un recall de 0,91, iar intregul workflow - de la analiza la generarea raportului si formularea raspunsului catre cetatean - a fost executat in mai putin de sapte secunde pentru fiecare caz. Rezultatele indica o reducere de aproximativ 98,5% a timpului de procesare fata de procedurile manuale si arata ca o infrastructura hardware accesibila poate sustine servicii municipale de dimensiune medie. Valoarea studiului consta in demonstrarea fezabilitatii unei componente de visual analytics pentru sistemele de e-petitioning, cu implicatii pentru eficienta administrativa, transparenta, participare civica si alocarea resurselor, dar si cu limite privind model generalization, calitatea imaginilor, protectia juridica si functionarea la sarcini ridicate.