IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/lde/journl/y1997i47p25-46.html
   My bibliography  Save this article

Identificacion de un modelo ARIMA cuando existen observaciones faltantes

Author

Listed:
  • Elkin Castaño Vélez

Abstract

Un supuesto común en el análisis de las series de tiempo es que las series que van a ser estudiadas disponen de información para cada momento de tiempo en el período que se va a analizar. Sin embargo con frecuencia ocurre que faltan datos en la serie o que algunos de ellos son erróneos. En la literatura de análisis series de tiempo, en particular en la de los procesos de ARIMA (Box y Jenkins, 1976) se han propuesto diferentes métodos para estimar estas observaciones, pero la mayoría de ellos supone que el modelo es conocido o que las observaciones son tales que han permitido identificarlo. Este modelo presenta una metodología relativamente simple que permite estimar las observaciones faltantes y simultáneamente estimar el modelo ARIMA que generó una serie de tiempo.

Suggested Citation

  • Elkin Castaño Vélez, 1997. "Identificacion de un modelo ARIMA cuando existen observaciones faltantes," Lecturas de Economía, Universidad de Antioquia, Departamento de Economía, issue 47, pages 25-46, Julio Dic.
    • Handle: RePEc:lde:journl:y:1997:i:47:p:25-46
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://revistas.udea.edu.co/index.php/lecturasdeeconomia/issue/view/520
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    Series de tiempo; Modelos econometricos;

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:lde:journl:y:1997:i:47:p:25-46. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Carlos Andrés Vasco Correa (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/deantco.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.