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Aplicación de técnicas de inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones de los créditos personales en el Banco Popular de Ahorro

Author

Listed:
  • Milvia Sosa Cabrera
  • María Isabel Orta Cruz
  • Dalianys Martínez Machado

Abstract

La investigación aborda una temática de relevancia en la economía cubana donde se llevan a cabo transformaciones y la gestión del crédito no queda exenta de ellas. Con el trabajo se muestra la importancia y necesidad de aplicar técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la gestión de los créditos personales pues el sistema bancario cubano introduce nuevas resoluciones en su política de créditos en aras de ampliar la oferta desde las instituciones financieras hacia las personas naturales haciéndose necesario procesar masivamente el cúmulo de información en el menor tiempo posible. Metodológicamente se brinda una propuesta de aplicación de Técnicas de IA en la Sucursal 3932 del Banco Popular de Ahorro (BPA). Como principales resultados del trabajo se aplican algunas técnicas, específicamente, las de Aprendizaje Automatizado por ser una de las clásicas de menor complejidad dentro de la IA, aplicándolas a una muestra de 233 clientes terminado un período económico, primer trimestre de 2014, específicamente en el Área Comercial contribuyendo a mejorar la toma de decisiones en esta área; quedando validada a través del caso de estudio presentado.

Suggested Citation

  • Milvia Sosa Cabrera & María Isabel Orta Cruz & Dalianys Martínez Machado, 2014. "Aplicación de técnicas de inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones de los créditos personales en el Banco Popular de Ahorro," Observatorio de la Economía Latinoamericana, Servicios Académicos Intercontinentales SL. Hasta 31/12/2022, issue 203, November.
    • Handle: RePEc:erv:observ:y:2014:i:203:07
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