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Importancia del modelo ARIMA en el pronóstico del producto interno bruto trimestral de México

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  • Juan Ruiz-Ramírez
  • Gabriela E. Hernández-Rodríguez
  • Miriam de los Ángeles Díaz Córdoba

Abstract

El modelo ARIMA se utiliza en todas las áreas donde se quiere conocer un valor futuro de la producción, de accidentes, etc. y en la planeación económica todo de país, se aplica para pronosticar el Producto Interno Bruto (PIB). El PIB trimestral es calculado por el INEGI y lo publica 42 días después del periodo que informa, afectando la toma de decisiones económicas en México, por lo que se plantea el objetivo de elaborar un modelo ARIMA que realice el pronóstico del PIB trimestral de manera oportuna y confiable. Con el software STATISTICA se generó la base de datos del PIB trimestral a precio de mercado de México. La serie de tiempo comprendió del primer trimestre de 1993, hasta el primer trimestre de 2010, y se utilizó para pronosticar el segundo trimestre del PIB nacional. En los resultados se obtuvo el valor pronosticado del PIB con el modelo ARIMA (3,1,2) para el segundo trimestre del año 2010 fue de 8’300,880 millones de pesos. Al compararlo con su correspondiente PIB real de 8,753,916, se obtuvo una diferencia del 5%; por lo que se concluye que el modelo de series de tiempo obtenido pronostica de manera eficiente el PIB trimestral de México.

Suggested Citation

  • Juan Ruiz-Ramírez & Gabriela E. Hernández-Rodríguez & Miriam de los Ángeles Díaz Córdoba, 2014. "Importancia del modelo ARIMA en el pronóstico del producto interno bruto trimestral de México," Observatorio de la Economía Latinoamericana, Servicios Académicos Intercontinentales SL. Hasta 31/12/2022, issue 201, August.
  • Handle: RePEc:erv:observ:y:2014:i:201:04
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