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Um modelo para líderes impulsionarem a maturidade em Inteligência Artificial e Big Data

Author

Listed:
  • Felippe Eiji Tashiro de Oliveira

    (Fundação Getulio Vargas, Escola de Administração de Empresas de São Paulo, São Paulo, SP, Brasil)

  • Eduardo de Rezende Francisco

    (Fundação Getulio Vargas, Escola de Administração de Empresas de São Paulo, São Paulo, SP, Brasil)

  • Marco Alexandre Terlizzi

    (Fundação Getulio Vargas, Escola de Administração de Empresas de São Paulo, São Paulo, SP, Brasil)

Abstract

Objetivo: apresentar um modelo de maturidade em dados e Inteligência Artificial (IA), identificando barreiras, boas práticas e planos de ação para superá-las. Estado da arte: a literatura destaca a necessidade de maturidade em Analytics para que as organizações aproveitem plenamente os benefícios da IA. No entanto, há carência de uma abordagem prática que conecte modelos à liderança e à adoção real da IA. Metodologia: foi realizado estudo de caso único em uma holding multissetorial, com 28 entrevistas semiestruturadas com executivos e gestores envolvidos em iniciativas de dados e IA. Originalidade: foi desenvolvido um modelo original, prescritivo e aderente à prática, que relaciona maturidade analítica com liderança Impactos: o estudo contribui para estratégias organizacionais mais eficazes, apoiadas por governança eficiente e gestão de dados estruturada. ODS: 8 – Trabalho decente e crescimento econômico; 9 – Indústria, inovação e infraestrutura.

Suggested Citation

  • Felippe Eiji Tashiro de Oliveira & Eduardo de Rezende Francisco & Marco Alexandre Terlizzi, 2026. "Um modelo para líderes impulsionarem a maturidade em Inteligência Artificial e Big Data," GV-EXECUTIVO, FGV EAESP, vol. 25(2), pages 93054-93054, May.
    • Handle: RePEc:ekm:gvexec:v:25:y:2026:i:2:id:93054
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