IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/ekm/gvexec/v24y2025i1id92688.html

Inteligência Artificial aplicada à gestão de franquias

Author

Listed:
  • Daniel Saldanha Guedes

    (Doutorando pela Fundação Dom Cabral)

  • Paulo Renato de Sousa

    (Professor da Fundação Dom Cabral)

Abstract

Objetivo: apresentar o potencial para implantação de um sistema de gestão de redes de negócio, baseado em Inteligência Artificial (IA), demonstrando oportunidades e desafios dessa abordagem. Estado da arte: muito tem sido pesquisado sobre IA; no entanto, ainda é lenta a aplicação desta tecnologia para gestão de redes de negócio. Faltam estudos de aplicações da IA em redes de negócios, considerando suas particularidades. Franquias, por exemplo, têm desafios próprios relacionados à heterogeneidade das unidades e à variabilidade de operações. Escopo: foi realizada intervenção em duas redes de franquia na área de alimentação com modelagem adotada em projetos ágeis, inspirada nos conceitos de Avaliação de Requisitos ou Exame de Requisitos. Originalidade: o artigo apresenta uma nova forma de gestão de redes de franquia, com o uso da inteligência artificial, capaz de tornar as unidades mais eficientes. Impactos: o relato de intervenção oferece insights sobre como usar IA na gestão de redes de negócio. ======================== A GV-executivo quer saber: - O que você achou do artigo? Clique aqui e responda à nossa pesquisa. - Qual foi o impacto do artigo na sua organização? Clique aqui e responda à nossa pesquisa.

Suggested Citation

  • Daniel Saldanha Guedes & Paulo Renato de Sousa, 2025. "Inteligência Artificial aplicada à gestão de franquias," GV-EXECUTIVO, FGV EAESP, vol. 24(1), pages 92688-92688, March.
  • Handle: RePEc:ekm:gvexec:v:24:y:2025:i:1:id:92688
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://periodicos.fgv.br/gvexecutivo/article/view/92688
    File Function: Abstract page
    Download Restriction: no

    File URL: https://periodicos.fgv.br/gvexecutivo/article/download/92688/87299
    File Function: Full text
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:ekm:gvexec:v:24:y:2025:i:1:id:92688. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Denise Cândido | Marina Vitale (email available below). General contact details of provider: https://periodicos.fgv.br/gvexecutivo .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.