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Inteligência artificial na gestão pública: Uma análise de capacidade absortiva

Author

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  • Ákeson Helder Rosa de Alcântara

    (Universidade Federal de Goiás, Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Administração, Goiânia, GO, Brasil)

  • Bruno Garcia de Oliveira

    (Universidade Federal de Catalão, Centro de Gestão e Negócios, Catalão, GO, Brasil)

  • Rodrigo Bombonati De Souza Moraes

    (Universidade Federal de Goiás, Mestrado Profissional em Administração Pública em Rede Nacional, Aparecida de Goiânia, GO, Brasil)

Abstract

Este artigo analisa como a administração pública brasileira tem incorporado a inteligência artificial (IA) em suas práticas por meio das etapas da Capacidade Absortiva. Utilizou-se pesquisa documental (2020-2024) em 311 documentos de sites governamentais, com análise de conteúdo e apoio do software Atlas.ti. Os resultados revelam um crescimento das ações de IA, lideradas pelo Executivo (61%), Judiciário (18%) e Legislativo (21%). Quanto à Capacidade Absortiva, os órgãos concentram-se nas fases iniciais de Reconhecimento do Valor (21%) e Assimilação (42%), com menores movimentos em Aquisição (20%), Transformação (11%) e Exploração (6%). Os resultados apontam que, apesar da presença da IA em todas as esferas, persistem desafios de infraestrutura, segurança, qualificação técnica e regulamentação ética.

Suggested Citation

  • Ákeson Helder Rosa de Alcântara & Bruno Garcia de Oliveira & Rodrigo Bombonati De Souza Moraes, 2026. "Inteligência artificial na gestão pública: Uma análise de capacidade absortiva," Cadernos Gestão Pública e Cidadania, FGV EAESP Pesquisa e Publicações, vol. 31(4), pages 93706-93706, April.
    • Handle: RePEc:ekm:cgpc00:v:31:y:2026:i:4:id:93706
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