Author
Abstract
El aprendizaje del inglés constituye una competencia relevante en contextos educativos latinoamericanos, aunque persisten desigualdades asociadas al acceso, la calidad de los recursos y las oportunidades de práctica. En este escenario, la inteligencia artificial emerge como una mediación pedagógica con potencial para transformar la enseñanza de lenguas extranjeras. Este artículo presenta una revisión narrativa de literatura publicada entre 2020 y 2026 sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial en el aprendizaje del inglés, priorizando estudios latinoamericanos sin excluir aportes internacionales. Los resultados se organizaron en tres ejes: tipologías de herramientas, beneficios pedagógicos y desafíos de implementación. Se identificaron plataformas adaptativas, chatbots, sistemas de reconocimiento de voz, asistentes de escritura, traductores inteligentes y aplicaciones gamificadas como recursos relevantes para personalizar el aprendizaje, ofrecer retroalimentación inmediata y fortalecer competencias lingüísticas. No obstante, su incorporación exige mediación docente, alfabetización digital crítica, equidad de acceso, protección de datos y evaluación auténtica. Se concluye que la inteligencia artificial puede contribuir al aprendizaje del inglés cuando se integra de manera ética, pedagógica y contextualizada, pero no debe asumirse como sustituto del docente ni como solución automática a las desigualdades educativas.
Suggested Citation
Martha Patricia Martínez James, 2026.
"Inteligencia artificial en el aprendizaje del inglés: herramientas, beneficios y desafíos pedagógicos,"
Revista Multidisciplinaria Voces de Am¨¦rica y el Caribe, Plataforma de acci¨®n, gesti¨®n e investigaci¨®n social, vol. 3(2), pages 49-70, June.
Handle:
RePEc:cvp:remuva:v:3:y:2026:i:2:id:330
DOI: 10.69821/REMUVAC.v3i2.330
Download full text from publisher
Corrections
All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:cvp:remuva:v:3:y:2026:i:2:id:330. See general information about how to correct material in RePEc.
If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.
We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .
If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.
For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Daniel Roman Acosta (email available below). General contact details of provider: https://remuvac.com/index.php/home .
Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through
the various RePEc services.