Optimización de ritmos de aprendizaje en la media técnica mediante IA

La investigación analiza la producción científica sobre la integración de la inteligencia artificial como mediadora pedagógica para adaptar los ritmos individuales de aprendizaje en la educación media técnica en sistemas informáticos. Este nivel educativo se caracteriza por la diversidad de saberes previos, estilos cognitivos y velocidades de aprendizaje de los estudiantes, situación que desafía los modelos tradicionales de enseñanza, especialmente en áreas técnicas sujetas a constantes transformaciones tecnológicas. El estudio se desarrolla mediante una revisión sistemática de literatura, orientada por los lineamientos de la declaración PRISMA, con el propósito de asegurar rigor, transparencia y trazabilidad en la búsqueda, selección y análisis de investigaciones publicadas entre 2020 y 2025 en bases de datos académicas reconocidas. Desde una perspectiva teórica y analítica, se examinan referentes conceptuales, modelos pedagógicos y aplicaciones de la inteligencia artificial en educación, con énfasis en la personalización del aprendizaje. Se destacan los sistemas de tutoría inteligente, el aprendizaje adaptativo y el análisis de datos educativos como enfoques relevantes para responder a las necesidades individuales de los estudiantes. Asimismo, la revisión permite identificar tendencias, aportes y vacíos investigativos, particularmente la limitada organización y sistematización de evidencias en la educación media técnica en sistemas informáticos dentro del campo educativo actual.