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De corrector a mentor: el docente ante la inteligencia artificial generativa

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  • Anderson Alberto Jiménez Pérez

    (Universidad Tecnológica del Cibao Oriental (UTECO), Cotuí, República Dominicana)

Abstract

Esta revisión sistemática ha abordado la integración de la inteligencia artificial generativa en educación superior, un fenómeno que ha replanteado la enseñanza, la autoría y la evaluación. Su propósito ha sido develar cómo se ha transformado el rol docente (de corrector a mentor/diseñador), qué beneficios y riesgos se han reportado y qué condiciones institucionales y de diseño han favorecido evaluaciones auténticas. Se ha seguido un protocolo pre‐registrado con búsqueda en Scopus, Web of Science, ERIC, SciELO y RedALyC (2018–2025), cribado en tres etapas y análisis de contenido etic/emic apoyado en marcos pedagógicos y niveles de automatización. Los hallazgos han identificado cinco funciones docentes (guía de retroalimentación, evaluador del compromiso, diseñador de tareas, facilitador de metacognición y gestor operativo), beneficios en escritura, eficiencia y autoeficacia, y riesgos de dependencia, pérdida de originalidad y fiabilidad sin mediación. Han resultado críticas políticas claras, alineación curricular, formación docente y un diseño centrado en procesos (rúbricas y trazabilidad). Se concluye que, la IAG ha potenciado el aprendizaje cuando se ha mediado pedagógica y éticamente; en ausencia de dichas condiciones, ha amplificado riesgos de integridad y calidad

Suggested Citation

  • Anderson Alberto Jiménez Pérez, 2025. "De corrector a mentor: el docente ante la inteligencia artificial generativa," Revista Multidisciplinaria Voces de Am¨¦rica y el Caribe, Plataforma de acci¨®n, gesti¨®n e investigaci¨®n social, vol. 2(2), pages 230-257, December.
    • Handle: RePEc:cvp:remuva:v:2:y:2025:i:2:id:230
    DOI: 10.69821/REMUVAC.v2i2.230
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