Revisión sistemática de la enseñanza de la inteligencia artificial en la educación secundaria

Este estudio explora e interpreta experiencias internacionales recientes sobre la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en el currículo de la educación secundaria técnica, con el propósito de identificar aportes que orienten procesos de rediseño curricular en contextos como el dominicano. Se empleó una revisión sistemática de literatura con enfoque cualitativo y orientación hermenéutica, analizando 37 fuentes académicas publicadas entre 2020 y 2025. Los hallazgos se organizaron en cuatro categorías: enfoques curriculares, estrategias pedagógicas, contribuciones al diseño curricular y tensiones éticas y metodológicas. Las experiencias revisadas muestran avances significativos, pero también una fuerte orientación técnica e instrumental, con limitada inclusión de perspectivas críticas o humanistas. Las principales barreras identificadas incluyen la escasa formación docente, la falta de marcos normativos claros y riesgos asociados a la deshumanización del proceso educativo. Se concluye que la integración de la IA en la educación requiere marcos curriculares éticos, flexibles y contextualizados, así como políticas públicas que promuevan una alfabetización algorítmica crítica. El estudio destaca la necesidad de incluir voces diversas en el debate y plantea que la IA, más que una herramienta, representa una oportunidad para repensar los fines y sentidos de la educación en la era digital.