IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/cvp/remuva/v1y2024i1id41.html

Una experiencia sistematizada: La inteligencia artificial, ¿aliada en la enseñanza o amenaza para el futuro?

Author

Listed:
  • Luis José Gómez Loero

    (Doctor en Estudios de las Organizaciones. Mg. en Educación Abierta y a Distancia. Mg. en Gerencia del Talento Humano. La Guaira, Venezuela)

Abstract

Este artículo presenta un estudio de caso cualitativo basado en la sistematización de la experiencia personal del autor durante nov-2022 y feb. 2024 de interacción cotidiana con diversas herramientas de inteligencia artificial (IA) en el contexto educativo. Mediante un proceso reflexivo y el análisis de bitácoras detalladas, se examinan en profundidad las motivaciones, expectativas, aprendizajes, optimización de procesos, dilemas éticos y proyecciones de uso futuro surgidos en torno a estas tecnologías emergentes. Entre los principales hallazgos que surgen de este estudio de caso se destaca el gran potencial de la inteligencia artificial como una herramienta para desarrollar diversas capacidades humanas, facilitando la optimización y automatización de múltiples tareas cotidianas. Asimismo, la experiencia también evidenció la necesidad de desarrollar el pensamiento crítico, la curiosidad y la creatividad en los contextos académicos, de modo que puedan identificar posibles sesgos en los modelos de IA. Con base a los aprendizajes generados, se resalta la importancia de establecer regulaciones claras y un marco ético robusto para promover un desarrollo responsable de estas tecnologías emergentes. Los resultados invitan a una implementación responsable, que maximice los beneficios de la IA al tiempo que mitigue riesgos éticos.

Suggested Citation

  • Luis José Gómez Loero, 2024. "Una experiencia sistematizada: La inteligencia artificial, ¿aliada en la enseñanza o amenaza para el futuro?," Revista Multidisciplinaria Voces de Am¨¦rica y el Caribe, Plataforma de acci¨®n, gesti¨®n e investigaci¨®n social, vol. 1(1), pages 327-358, June.
  • Handle: RePEc:cvp:remuva:v:1:y:2024:i:1:id:41
    DOI: 10.69821/REMUVAC.v1i1.41
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://remuvac.com/index.php/home/article/view/41
    File Function: Abstract page
    Download Restriction: no

    File URL: https://remuvac.com/index.php/home/article/download/41/53
    File Function: Full text
    Download Restriction: no

    File URL: https://libkey.io/10.69821/REMUVAC.v1i1.41?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:cvp:remuva:v:1:y:2024:i:1:id:41. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Daniel Roman Acosta (email available below). General contact details of provider: https://remuvac.com/index.php/home .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.