IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/col/000411/018399.html
   My bibliography  Save this article

Predicción de accidentes viales en Cartagena, Colombia, con árboles de decisión y reglas de asociación

Author

Listed:
  • Holman Ospina-Mateus
  • Leonardo Augusto Quintana Jiménez

Abstract

El objetivo principal de esta investigación es predecir los factores asociados con la severidad en los accidentes viales de Cartagena (Colombia), la metodología está basada en técnicas de minería de datos como arboles de decisión (J48) y reglas de asociación (soporte, confianza, Lift). La investigación fue desarrollada con 10.053 registros de accidentes de tráfico entre 2016 y 2017, por medio del uso del Software WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis). En el análisis, la severidad fue definida de bajo riesgo (danos materiales), y alto riesgo (victimas heridas y fatales), y su validación consideró la técnica transversal 10fold. Entre los resultados más significativos, se evidenció que los motociclistas y ciclistas son los actores viales más vulnerables, además los moto–usuarios entre los 20–39 anos son propensos a accidentes viales con alta severidad. Finalmente, los factores de accidentalidad vial identificados ayudan a promover contramedidas para mejorar la seguridad vial de la ciudad.

Suggested Citation

  • Holman Ospina-Mateus & Leonardo Augusto Quintana Jiménez, 2019. "Predicción de accidentes viales en Cartagena, Colombia, con árboles de decisión y reglas de asociación," Revista Economía y Región, Universidad Tecnológica de Bolívar, vol. 13(2), pages 83-115, December.
    • Handle: RePEc:col:000411:018399
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://revistas.utb.edu.co/index.php/economiayregion/article/view/356
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:col:000411:018399. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Economia y Region (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/feutbco.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.