IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/col/000151/015277.html
   My bibliography  Save this article

Impacto de la semana santa sobre los índices de produccion sectoriales de la industria colombiana

Author

Listed:
  • Davinson Abril Salcedo
  • Luis Fernando Melo Velandia
  • Daniel Parra Amado

Abstract

Existen efectos calendario definidos como patrones estacionales irregulares que afectan el comportamiento de las series económicas. En este documento se utilizaron las metodologías de Tramo-Seats propuesta por Gómez y Maravall (1994, 1996) y de tbats planteada por De-Livera et al. (2011) para ajustar estacionalmente los índices de producción industrial sectoriales en Colombia para el período comprendido entre enero de 1990 y septiembre de 2014, teniendo en cuenta efectos calendario como la Semana Santa y los días feriados. Se encontró que la mayoría de actividades que componen la industria se ven afectadas negativamente en su producción por dichos efectos, excepto por la refinación de petróleo, las sustancias químicas y vidrio, donde el impacto no es significativo. Los coeficientes estimados asociados a la Semana Santa presentan una magnitud mayor que la de días feriados y existe alta heterogeneidad en los resultados por actividad industrial. Por último, el impacto más significativo sobre la producción industrial sectorial se presenta cuando irregularmente la Semana Santa cambia de mes de un ano a otro (de marzo a abril y viceversa). Allí, se estima que el efecto sobre las expansiones anuales es del 4,924 % y del 7,752 % para tbats y Tramo-Seats, respectivamente.

Suggested Citation

  • Davinson Abril Salcedo & Luis Fernando Melo Velandia & Daniel Parra Amado, 2016. "Impacto de la semana santa sobre los índices de produccion sectoriales de la industria colombiana," Revista de Economía del Rosario, Universidad del Rosario, vol. 19(1), pages 57-84, June.
    • Handle: RePEc:col:000151:015277
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://revistas.urosario.edu.co/index.php/economia/article/view/5241/3552
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    efectos calendario; descomposición de series de tiempo; estacionalidad;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C22 - Mathematical and Quantitative Methods - - Single Equation Models; Single Variables - - - Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes
    • C50 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - General
    • E23 - Macroeconomics and Monetary Economics - - Consumption, Saving, Production, Employment, and Investment - - - Production

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:col:000151:015277. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Facultad de Economía (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/ferosco.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.