IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/cey/panora/v2y2008i4p33-49.html
   My bibliography  Save this article

La Programación Lineal En La Elaboración De Mezclas De Fertilizantes

Author

Listed:
  • Samuel Rebollar Rebollar

    (Centro Universitario UAEM Temascaltepec-Universidad Autónoma del Estado de México)

  • Juvencio Hernández Martínez

    (Centro Universitario UAEM Temascaltepec-Universidad Autónoma del Estado de México)

  • Rolando Rojo Rubio

    (Centro Universitario UAEM Temascaltepec-Universidad Autónoma del Estado de México)

  • Daniel Cardoso Jiménez

    (Centro Universitario UAEM Temascaltepec-Universidad Autónoma del Estado de México)

  • Gabriela Rodríguez-Licea

    (Colegio de Postgraduados en Ciencias Agrícolas)

  • Eugenio Guzmán-Soria

    (Instituto Tecnológico de Celaya)

Abstract

La Programación Lineal es una importante herramienta matemática que ayuda a resolver problemas de optimización de los recursos escasos. Con el objetivo de generar una recomendación técnico económica que permita maximizar la utilidad proveniente de la fabricación de cuatro mezclas de fertilizantes, sujeta a la disponibilidad y uso de los recursos nitrógeno fósforo y potasio en un periodo de producción (un año), se realizó un trabajo de investigación con información proveniente de un agronegocio en este ramo ubicado en las cercanías de Toluca, Estado de México durante abril y mayo de 2007. La función a optimizar fue maximizar la contribución por unidad de producto (tonelada) de las mezclas tipo I (mezcla papera para siembra), tipo II (mezcla papera para reabonado), tipo III (mezcla maicera para siembra) y tipo IV (mezcla maicera para reabonado). El máximo valor de la función objetivo fue $1,124,311, que podría obtenerse fabricando solamente 1,371.11 toneladas de la mezcla tipo I. Los resultados del modelo permitieron validar todas las condiciones de optimización de Kuhn-Tucker. La técnica de programación utilizada constituye una técnica útil para maximizar beneficios en este tipo de agronegocios.

Suggested Citation

  • Samuel Rebollar Rebollar & Juvencio Hernández Martínez & Rolando Rojo Rubio & Daniel Cardoso Jiménez & Gabriela Rodríguez-Licea & Eugenio Guzmán-Soria, 2008. "La Programación Lineal En La Elaboración De Mezclas De Fertilizantes," Ravista Raites antes Panorama Administrativo Journal, Red de Investigación en Administración de la Innovación Tecnológica, Económica y Sustentable - Instituto Tecnológico de Celaya, Departamento de Ciencias Económico Administrativas, vol. 2(4), pages 33-49, June.
  • Handle: RePEc:cey:panora:v:2:y:2008:i:4:p:33-49
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://raites.org.mx/articulos/n4/4a3.pdf
    Download Restriction: no

    File URL: http://raites.org.mx/revista/index.php/Raites/article/view/124/140
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    fertilizantes; mezclas; programación lineal;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C61 - Mathematical and Quantitative Methods - - Mathematical Methods; Programming Models; Mathematical and Simulation Modeling - - - Optimization Techniques; Programming Models; Dynamic Analysis

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:cey:panora:v:2:y:2008:i:4:p:33-49. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Julian Ferrer (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/deitcmx.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.