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Der Zusammenhang zwischen sozialen Ungleichheiten und Covid-19 Fallzahlen auf Stadtteilebene – Eine Fallstudie für 46 Stadtteile der Stadt Duisburg

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  • Straßburger Max-Leon

    (Institut für Wirtschafts- und Kulturgeographie, Leibniz Universität Hannover, Schneiderberg 50, 30167, Hannover, Deutschland)

  • Mewes Lars

    (Institut für Wirtschafts- und Kulturgeographie, Leibniz Universität Hannover, Schneiderberg 50, 30167, Hannover, Deutschland)

Abstract

Während der laufenden SARS-CoV-2-Pandemie hat die Forschung gezeigt, dass sozio-ökonomische Ungleichheiten eine entscheidende Rolle beim Verständnis der Ausbreitung des Virus spielen. Menschen mit einem niedrigeren sozio-ökonomischen Status haben eine höhere Wahrscheinlichkeit, sich mit COVID-19 zu infizieren und an dem Virus zu sterben. Da sozio-ökonomische Ungleichheiten eine starke räumliche Dimension haben, z. B. aufgrund zunehmender Ungleichheiten innerhalb von Städten, könnte dieses Wissen zur Erklärung und zur Vorhersage der geographischen Ausbreitung des Virus beitragen. Empirische Belege auf feiner geographischer Ebene innerhalb von Städten sind jedoch äußerst rar. Wir adressieren diese Forschungslücke und untersuchen die Beziehung zwischen SARS-CoV-2-Fällen pro 100.000 Einwohner und dem sozio-ökonomischen Status auf der Grundlage detaillierter Daten auf Stadtbezirksebene in Duisburg, Deutschland, welche vom Gesundheitsamt der Stadt Duisburg zur Verfügung gestellt wurden, sowie Daten des KECK-Atlasses. Unsere Regressionsergebnisse deuten stark auf einen negativen Zusammenhang zwischen sozio-ökonomischem Status und Morbiditätsraten für die zweite Welle der aktuellen Pandemie in Duisburg hin. Unsere Ergebnisse verbessern das Verständnis der geographischen Ausbreitung von SARS-CoV-2 in Städten und liefern politischen Entscheidungsträgern detaillierte Informationen darüber, wie geographisch sensible Maßnahmen zur Eindämmung der Pandemie konzipiert werden können, um sozio-ökonomisch benachteiligte Menschen in unserer Gesellschaft besser zu schützen.

Suggested Citation

  • Straßburger Max-Leon & Mewes Lars, 2022. "Der Zusammenhang zwischen sozialen Ungleichheiten und Covid-19 Fallzahlen auf Stadtteilebene – Eine Fallstudie für 46 Stadtteile der Stadt Duisburg," ZFW – Advances in Economic Geography, De Gruyter, vol. 66(2), pages 111-130, July.
    • Handle: RePEc:bpj:zfwige:v:66:y:2022:i:2:p:111-130:n:2
    DOI: 10.1515/zfw-2021-0030
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    1. Manhal Ali & Reza Salehnejad & Mohaimen Mansur, 2019. "Hospital productivity: The role of efficiency drivers," International Journal of Health Planning and Management, Wiley Blackwell, vol. 34(2), pages 806-823, April.
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    1. Zhichao Wang & Valentin Zelenyuk, 2021. "Performance Analysis of Hospitals in Australia and its Peers: A Systematic Review," CEPA Working Papers Series WP012021, School of Economics, University of Queensland, Australia.
    2. Annika Maren Schneider & Eva-Maria Oppel & Jonas Schreyögg, 2020. "Investigating the link between medical urgency and hospital efficiency – Insights from the German hospital market," Health Care Management Science, Springer, vol. 23(4), pages 649-660, December.
    3. Tommaso Agasisti & Ekaterina Shibanova, 2020. "Autonomy, Performance And Efficiency: An Empirical Analysis Of Russian Universities 2014-2018," HSE Working papers WP BRP 224/EC/2020, National Research University Higher School of Economics.
    4. Valentin Zelenyuk & Zhichao Wang, 2023. "Random vs. Explained Inefficiency in Stochastic Frontier Analysis: The Case of Queensland Hospitals," CEPA Working Papers Series WP052023, School of Economics, University of Queensland, Australia.

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