Abandoning the Prize: Local Policy Termination of Science and Technology Awards in China

Policy termination remains one of the least developed areas in policy process research, particularly outside Western contexts. This study investigates the widespread termination of science and technology awards across China's prefectural‐level cities beginning in 2017. Building on policy termination theory, we develop a framework that highlights the roles of program effectiveness, fiscal constraints, leadership incentives, and intergovernmental diffusion. We hypothesize that higher static effectiveness increases the likelihood of termination, while higher relative and dynamic effectiveness decreases it. We further propose that fiscal constraints, leadership turnover, leaders' second term, and regional diffusion are positively associated with policy termination. Using Cox proportional hazards models on an original panel dataset of 281 prefectural cities from 2017 to 2023, we find that higher static effectiveness and mayors' second‐term status are associated with a greater likelihood of termination, whereas higher relative effectiveness is associated with a lower risk. Termination also diffuses primarily within provincial boundaries. Contrary to expectations, dynamic effectiveness, fiscal constraints, and leadership turnover show no significant effects. By providing the first large‐N city‐level quantitative analysis of policy termination outside the Western system, this study extends termination theory by highlighting the role of performance evaluation, leadership incentives, and hierarchical dynamics. 政策终结仍然是政策过程研究中最不成熟的领域之一，尤其是在非西方情景中。本研究考察了2017年以来中国地级市普遍出现的科技奖励终结现象。基于政策终结理论，我们构建了一个框架，重点关注项目有效性、财政约束、领导激励和政府间扩散的作用。我们假设，较高的静态有效性会增加政策终止的可能性，而较高的相对有效性和动态有效性则会降低其可能性。我们进一步提出，财政约束、领导更替、领导连任以及区域扩散与政策终结呈正相关。我们使用Cox比例风险模型，基于2017年至2023年281个地级市的原始面板数据集，发现较高的静态有效性和市长连任与更高的政策终结可能性相关，而较高的相对有效性则与更低的风险相关。并且，政策终结主要在省级边界内扩散。与预期相反，动态有效性、财政约束和领导更替并未无显著影响。本研究首次对西方体系之外的城市层面大样本政策终结进行了定量分析，通过强调绩效评估、领导激励和层级动态的作用，拓展了政策终结理论。 La terminación de políticas sigue siendo una de las áreas menos desarrolladas en la investigación de procesos políticos, particularmente fuera de los contextos occidentales. Este estudio investiga la terminación generalizada de premios de ciencia y tecnología en ciudades de nivel prefectural de China a partir de 2017. Partiendo de la teoría de la terminación de políticas, desarrollamos un marco que destaca los roles de la efectividad del programa, las restricciones fiscales, los incentivos de liderazgo y la difusión intergubernamental. Planteamos la hipótesis de que una mayor efectividad estática aumenta la probabilidad de terminación, mientras que una mayor efectividad relativa y dinámica la disminuye. Además, proponemos que las restricciones fiscales, la rotación de liderazgo, el segundo mandato de los líderes y la difusión regional están asociados positivamente con la terminación de políticas. Utilizando modelos de riesgos proporcionales de Cox en un conjunto de datos de panel original de 281 ciudades prefecturales de 2017 a 2023, encontramos que una mayor efectividad estática y el segundo mandato de los alcaldes están asociados con una mayor probabilidad de terminación, mientras que una mayor efectividad relativa está asociada con un menor riesgo. La terminación también se difunde principalmente dentro de los límites provinciales. Contrariamente a lo esperado, la efectividad dinámica, las restricciones fiscales y la rotación de liderazgo no muestran efectos significativos. Al proporcionar el primer análisis cuantitativo a nivel de ciudad con un gran número de casos sobre la terminación de políticas fuera del sistema occidental, este estudio amplía la teoría de la terminación al destacar el papel de la evaluación del desempeño, los incentivos de liderazgo y la dinámica jerárquica.