IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/bjw/techvi/v20y2025i1p81-91.html
   My bibliography  Save this article

Đánh giá độ tin cậy của phần mềm phát hiện AI

Author

Listed:
  • Trần Quang Cảnh

    (Trường Đại học Kinh tế - Luật, Thành phố Hồ Chí Minh Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam)

  • Hoàng Thị Chỉnh

    (Trường Đại học Kinh tế - Luật, Thành phố Hồ Chí Minh Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam)

Abstract

Nghiên cứu này đã đánh giá hiệu quả của phần mềm phát hiện AI trong việc phân biệt giữa văn bản do con người tạo ra và AI, sử dụng mô hình Vistral-7B-Chat. Đánh giá bao gồm 30 công cụ phát hiện được thử nghiệm trên 10 mẫu văn bản, được phân chia đều giữa nguồn người và AI. Thống kê mô tả và phân tích đường cong ROC đã được sử dụng để đánh giá độ chính xác của các công cụ này. Các phát hiện cho thấy phần mềm phân biệt hiệu quả giữa AI và văn bản do con người tạo ra, đạt được điểm AUC là 1, biểu thị độ chính xác gần như hoàn hảo. Nghiên cứu đã xác định sự thay đổi trong hiệu suất của công cụ, nhấn mạnh sự cần thiết của các cải tiến liên tục để giải quyết các thách thức diễn giải và lảng tránh. Nghiên cứu này góp phần vào sự hiểu biết về phát hiện văn bản AI, nhấn mạnh nhu cầu cấp bách về các công cụ mạnh mẽ để bảo vệ tính toàn vẹn của nội dung do con người tạo ra khi các công nghệ AI tiến bộ.

Suggested Citation

  • Trần Quang Cảnh & Hoàng Thị Chỉnh, 2025. "Đánh giá độ tin cậy của phần mềm phát hiện AI," TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - KỸ THUẬT VÀ CÔNG NGHỆ, HO CHI MINH CITY OPEN UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE, HO CHI MINH CITY OPEN UNIVERSITY, vol. 20(1), pages 81-91.
    • Handle: RePEc:bjw:techvi:v:20:y:2025:i:1:p:81-91
    DOI: 10.46223/HCMCOUJS.tech.vi.20.1.3589.2025
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://journalofscience.ou.edu.vn/index.php/tech-vi/article/view/3589/2288
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/10.46223/HCMCOUJS.tech.vi.20.1.3589.2025?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:bjw:techvi:v:20:y:2025:i:1:p:81-91. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Vu Tuan Truong (email available below). General contact details of provider: https://journalofscience.ou.edu.vn/index.php/tech-vi .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.