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Pourquoi une banque centrale devrait-elle s’intéresser à l’intelligence artificielle ? L’exemple de la Banque de France

Author

Listed:
  • Jérôme Coffinet
  • Jean-Brieux Delbos

Abstract

L’intelligence artificielle (IA) est devenue un sujet majeur pour les banques centrales, tant pour ses effets sur l’économie que pour les possibilités qu’elle offre dans l’exercice de leurs missions. Ainsi, les banques centrales n’ont pas attendu l’essor récent de l’IA générative, avec notamment ChatGPT, Gemini, Mistral, Claude ou DeepSeek, pour expérimenter des solutions fondées sur les données de masse (big data), la science des données et l’IA. Elles suivent les évolutions technologiques et s’approprient l’IA pour en tirer pleinement parti dans leurs différents métiers et en maîtriser les risques. À partir des exemples de la Banque de France et de l’Autorité de contrôle prudentiel et de résolution, cet article montre comment l’IA est devenue un levier stratégique de transformation pour les banques centrales et la supervision financière, en Europe et dans le reste du monde.

Suggested Citation

  • Jérôme Coffinet & Jean-Brieux Delbos, 2026. "Pourquoi une banque centrale devrait-elle s’intéresser à l’intelligence artificielle ? L’exemple de la Banque de France," Bulletin de la Banque de France, Banque de France, issue 266.
    • Handle: RePEc:bfr:bullbf:2026:266:06
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