IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/arh/jmabec/v96y2022i1-2p37-46.html
   My bibliography  Save this article

Een Bayesiaanse blik op gestratificeerde steekproeven heeft voordelen voor de auditor

Author

Listed:
  • Koen Derks

    (Nyenrode Business Universiteit, Breukelen, Netherlands)

  • Jacques de Swart

    (Nyenrode Business Universiteit, Breukelen, Netherlands)

  • Ruud Wetzels

    (Nyenrode Business Universiteit, Breukelen, Netherlands)

Abstract

Bayesiaanse statistiek is een manier om efficiëntie en transparantie bij gestratificeerde steekproeven te vergroten. De reden hiervoor is dat Bayesiaanse statistiek de auditor dwingt om expliciet te maken welke informatie en kennis gebruikt wordt bij de evaluatie van de steekproef. In dit artikel worden twee belangrijke vormen van voorkennis beschreven die de auditor moet valideren. Vervolgens zijn deze vormen van voorkennis vertaald naar statistische modellen, die worden gebruikt bij het doen van een gestratificeerde steekproef. Afsluitend wordt gedemonstreerd hoe sommige van die modellen kunnen leiden tot nauwkeurigere foutschattingen en een transparantere audit.

Suggested Citation

  • Koen Derks & Jacques de Swart & Ruud Wetzels, 2022. "Een Bayesiaanse blik op gestratificeerde steekproeven heeft voordelen voor de auditor," Maandblad Voor Accountancy en Bedrijfseconomie Articles, Maandblad Voor Accountancy en Bedrijfseconomie, vol. 96(1-2), pages 37-46, March.
    • Handle: RePEc:arh:jmabec:v:96:y:2022:i:1-2:p:37-46
    DOI: 10.5117/mab.96.78836
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://mab-online.nl/article/78836/
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/10.5117/mab.96.78836?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:arh:jmabec:v:96:y:2022:i:1-2:p:37-46. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Teodor Georgiev (email available below). General contact details of provider: https://mab-online.nl/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.