A “Lei” de Kaldor-Verdoorn para a agricultura brasileira: uma investigação pelos modelos de dependências espaciais para 2017

O objetivo deste estudo é utilizar a “Lei” de Kaldor-Verdoorn para analisar o desempenho da produtividade do trabalho na agricultura brasileira em 2017. Para isso, foram utilizados os modelos econométricos de dependência espacial, como o modelo de defasagem espacial SAR, o de erro autorregressivo espacial SEM e o de erro autorregressivo espacial SAC. Os resultados apontaram que o modelo SAC se mostrou o mais adequado para o estudo, evidenciando expressiva robustez na performance da produtividade do trabalho para a agricultura no Brasil em 2017, apontando uma relação positiva entre a produtividade do trabalho e a produção, conforme estabelecida por essa “Lei”. Nesse sentido, demostra-se que a segunda “Lei” de Kaldor, ao ser expandida a outros setores, como no caso da agricultura brasileira, também tende a contribuir com o debate sobre a produtividade, uma vez que essa relação é válida para outros setores que não o industrial.