Supply chain et crises systémiques : l’apport des méthodes de modélisation et de simulation pour améliorer la résilience -cas de la pandémie de covid-19-

Les crises systémiques, qu’elles soient d’origine naturelle ou humaine, commencent à devenir récurrentes, notamment, les épidémies/pandémies comme celle que nous vivons actuellement, la Covid-19. La survenance d’une épidémie, toujours d’une manière imprévisible et brutale, pose de sérieux défis aux décideurs, à l’image des gestionnaires des Supply Chain (S.C), spécialement, de dimension mondiale. En temps normaux, le management des S.C est conçu dans une logique d’optimisation, mais, en temps d’incertitudes, nées d’un retournement de situation, il faut acquérir de nouveaux savoir-faire en matière de gestion de crises épidémiques. C’est pourquoi, l’usage des approches de modélisation et de simulation, il se présente comme des outils d’aide à la décision, qui sont capables d’atténuer les risques et de prédire l’avenir d’une S.C avec plus de lucidité et d’efficacité. La littérature académique sur le sujet et les bonnes pratiques recensées, montrent que grâce aux méthodes de simulation, les S.C impactées par les crises systémiques (pandémiques) peuvent récupérer rapidement et revenir en force sur le marché, en somme, renforcer leur résilience. Donc, les algorithmes de simulations constituent des artefacts robustes d’aide à la décision, aussi bien pour les décideurs publics que privés.