Extraction of Latent Advance Expectations from Buzz Marketing on the Web

本稿では，経営者のための，初期費用がかからず，対費用効果の高い口コミ分析手法を提案する。提案手法の特徴は，評判の全容の俯瞰，及び潜在的事前期待の発見，ホリスティックな視点からの有益コメントの発見である。その適応事例として＠コスメのマスカラの口コミ分析を行った。そして潜在的事前期待として，「まつげへのダメージ回避」，「まつげへのトリートメント効果」を，また，ホリスティックな有益情報として「他のベース化粧品との組合せ」などが発見できた。また，この手法とLSAによる分析結果の比較を行ない，分析の本質的な部分は度数分布であり，本提案手法でも把握可能なことを示した。経営者の本当に欲している情報とは，顧客の潜在的事前期待であり，画期的な商品機能改善や，新商品の開発に結び付く未知の機能，サービスであろう。本稿で我々が提案した分析手法は，簡単な方法ではあるが，こうした経営者のニーズに応えている。