IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/voprob/2020i3p137-164.html
   My bibliography  Save this article

Отношение Российских Преподавателей Экономики К Использованию Математики

Author

Listed:
  • Мясников А. А.
  • Серегина С. Ф.

Abstract

Мясников Александр Алексеевич - кандидат экономических наук, доцент кафедры политической экономии и истории экономической науки РЭУ им. Г. В. Плеханова, доцент департамента теоретической экономики факультета экономических наук Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики". E-mail: amyasnikov@hse.ruСерегина Светлана Федоровна - доктор экономических наук, профессор департамента теоретической экономики факультета экономических наук Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики". E-mail: sseregina@hse.ruАдрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, 20.В российском сообществе преподавателей экономики сильна поляризация мнений относительно использования математического инструментария в преподавании экономических дисциплин бакалаврского уровня. Многие преподаватели выступают за использование минимального объема математики, ограниченного лишь базовыми графиками и уравнениями. Проведен опрос 160 российских преподавателей экономики с целью выявления факторов, определяющих их мнения о достаточности знаний по математике у студентов и о желательности сокращения или расширения объемов использования математического инструментария в процессе преподавания начальных курсов экономики. Установлено, что большинство преподавателей по разным причинам считают математические знания студентов недостаточными, но полагают, что математический инструментарий помогает лучше усваивать отдельные аспекты экономических проблем; они также оценивают используемый объем математики как оптимальный. Существенное влияние на мнение преподавателей об использовании математического инструментария оказывают их собственные представления о роли математики в экономике. Выявлены также различия в мнениях по ряду вопросов между преподавателями московских и региональных вузов.

Suggested Citation

  • Мясников А. А. & Серегина С. Ф., 2020. "Отношение Российских Преподавателей Экономики К Использованию Математики," Вопросы образования // Educational Studies Moscow, National Research University Higher School of Economics, issue 3, pages 137-164.
  • Handle: RePEc:scn:voprob:2020:i:3:p:137-164
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://vo.hse.ru/data/2020/09/17/1581693643/%D0%9C%D1%8F%D1%81%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2,%20%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D0%BD%D0%B0.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    References listed on IDEAS

    as
    1. Kevin E. Staub, 2009. "Simple tests for exogeneity of a binary explanatory variable in count data regression models," SOI - Working Papers 0904, Socioeconomic Institute - University of Zurich.
    2. Maria Dobryakova & Grigory Androuschak, 2010. "Admission to Russian state universities in 2010: To see and to start thinking," Voprosy obrazovaniya / Educational Studies Moscow, National Research University Higher School of Economics, issue 4, pages 101-121.
    Full references (including those not matched with items on IDEAS)

    Most related items

    These are the items that most often cite the same works as this one and are cited by the same works as this one.
    1. Alexander Myasnikov & Svetlana Seregina, 2020. "Russian Faculty's Attitudes Toward Using Math in Economics Courses," Voprosy obrazovaniya / Educational Studies Moscow, National Research University Higher School of Economics, issue 3, pages 137-164.
    2. Maurus Rischatsch & Maria Trottmann, 2009. "Physician dispensing and the choice between generic and brand-name drugs – Do margins affect choice?," SOI - Working Papers 0911, Socioeconomic Institute - University of Zurich.
    3. Chen, Linkun & Clarke, Philip M. & Petrie, Dennis J. & Staub, Kevin E., 2021. "The effects of self-assessed health: Dealing with and understanding misclassification bias," Journal of Health Economics, Elsevier, vol. 78(C).
    4. Polk, Andreas & Schmutzler, Armin & Müller, Adrian, 2014. "Lobbying and the power of multinational firms," European Journal of Political Economy, Elsevier, vol. 36(C), pages 209-227.
    5. Heike Mensi-Klarbach & Stephan Leixnering & Michael Schiffinger, 2021. "The Carrot or the Stick: Self-Regulation for Gender-Diverse Boards via Codes of Good Governance," Journal of Business Ethics, Springer, vol. 170(3), pages 577-593, May.
    6. Kul B. Luintel & Yongdeng Xu, 2017. "Testing weak exogeneity in multiplicative error models," Quantitative Finance, Taylor & Francis Journals, vol. 17(10), pages 1617-1630, October.
    7. Ilja Neustadt & Peter Zweifel, 2009. "Economic Well-Being, Social Mobility, and Preferences for Income Redistribution: Evidence from a Discrete Choice Experiment," SOI - Working Papers 0909, Socioeconomic Institute - University of Zurich, revised Jan 2010.
    8. Geraci Andrea & Fabbri Daniele & Monfardini Chiara, 2018. "Testing Exogeneity of Multinomial Regressors in Count Data Models: Does Two-stage Residual Inclusion Work?," Journal of Econometric Methods, De Gruyter, vol. 7(1), pages 1-19, January.
    9. repec:fgv:epgrbe:v:66:n:4:a:3 is not listed on IDEAS
    10. Canan GÜNEŞ & Mustafa ÜNLÜ & Yasin BÜYÜKKÖR & Şenay ÜÇDOĞRUK BİRECİKLİ, 2016. "Türkiye’de Sağlık Hizmetleri Talebinin Sayma Veri Modelleriyle İncelenmesi: İçsellik Sorunu," Sosyoekonomi Journal, Sosyoekonomi Society, issue 24(30).
    11. Michele Sennhauser, 2009. "Why the Linear Utility Function is a Risky Choice in Discrete-Choice Experiments," SOI - Working Papers 1014, Socioeconomic Institute - University of Zurich.
    12. Maurus Rischatsch, 2009. "Simulating WTP Values from Random-Coefficient Models," SOI - Working Papers 0912, Socioeconomic Institute - University of Zurich.
    13. Richardson, Leslie A. & Champ, Patricia A. & Loomis, John B., 2012. "The hidden cost of wildfires: Economic valuation of health effects of wildfire smoke exposure in Southern California," Journal of Forest Economics, Elsevier, vol. 18(1), pages 14-35.

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:voprob:2020:i:3:p:137-164. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    If CitEc recognized a bibliographic reference but did not link an item in RePEc to it, you can help with this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Marta Morozova (email available below). General contact details of provider: http://vo.hse.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.