IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/financ/y2021i3p35-52.html
   My bibliography  Save this article

Моделирование рейтинговой системы экспортно ориентированных компаний АПК РФ. Механизм субсидирования // Modeling the Rating system of Export-Oriented Companies in the Agro-Industrial Complex of the Russian Federation. subsidy Mechanism

Author

Listed:
  • E. Semyashkin G.

    (National Research University Higher School of Economics)

  • A. Karminsky M.

    (National Research University Higher School of Economics)

  • Е. Семяшкин Г.

    (НИУ «Высшая школа экономики»)

  • А. Карминский М.

    (НИУ «Высшая школа экономики»)

Abstract

The study explores the influence of internal factors on the level of exports of products of the agro-industrial complexof the Russian Federation (AIC RF). The subject of the research is the competitiveness of export-oriented companies in the agro-industrial complex of the Russian Federation. The relevance of the study is due to the growth of exports of agricultural products, which is gradually becoming one of the most important sources of foreign exchange earnings in the country. The aim of the paper is to form a rating model for Russian companies focused on the export of agricultural products, on the basis of which to propose the most effective measures to support agricultural enterprises. The authors apply the following methods: systematization and classification of information, statistical, coefficient, and regression analysis. Such tools as linear regression models, logistic regression (logit, probit), ordered probit model are considered The authors use the Ginny coefficient (area under the curve Roc) for binomial models and an adjusted R2 for thelinear model as a quality criterion for the model. As a result, the study identified the key internal and external factors affecting the competitiveness of agricultural exporting companies. Internal factors include stocks, net assets, short-term borrowings, equity capital, fixed assets turnover, long-term liabilities, accounts payable. Among the external factors for both ordinal and binomial models, the most significant were the increase in imports, the logarithm of GDP, and the logarithm of GDP per capita. A model of rating assessment of companies has been developed. Proposals are formulated for using the developed system as a simulation model when making decisions on the development and support of food exports in Russia. The authors propose a combined mechanism for supporting enterprises, depending on the rating determined by the model. It is concluded that the implementation of this approach will significantly increase the level of economic efficiency of budget support funds aimed at stimulating exports. The prospect for further research on this topic is to study the influence of qualitative factors that were not included in the model: the drought index, sanctions, and other macroeconomic events and parameters. Исследование посвящено изучению влияния внутренних факторов на уровень экспорта продукции агропромышленного комплекса России (АПК РФ). Предметом исследования является конкурентоспособность экспортно ориентированных компаний АПК РФ. Актуальность обусловлена ростом объемов экспорта сельхозпродукции, который постепенно становится одним из важнейших источников валютных поступлений в стране. Цель исследования — сформировать модель рейтинговой оценки компаний России, ориентированных на экспорт сельскохозяйственной продукции, на основе которой предложить наиболее эффективные меры поддержки предприятий АПК. В ходе работы использованы такие методы, как: систематизация и классификация информации, статистический, коэффициентный и регрессионный анализы. Рассмотрены такие инструменты, как модели линейной регрессии, логистической регрессии (логит, пробит), упорядоченная пробит модель. Как критерий качества модели использован коэффициент Джини (площадь под Roc-кривой) для биномиальных моделей и скорректированный R2 для линейной модели. В результате исследования выявлены ключевые внутренние и внешние факторы, оказывающие влияние на конкурентоспособность компаний — экспортеров продукции АПК. К внутренним факторам относятся: запасы, чистые активы, краткосрочные заимствования, собственный капитал, оборачиваемость основных средств, долгосрочные обязательства, кредиторская задолженность. Среди внешних факторов, как для порядковых, так и для биномиальных моделей, наиболее значимыми оказались прирост импорта логарифм ВВП, логарифм ВВП на душу населения. Разработана модель рейтинговой оценки компаний. Сформулированы предложения для использования разработанной системы как имитационной модели при принятии решений о развитии и поддержке экспорта продовольствия в России. Предложен комбинированный механизм поддержки предприятий в зависимости от определенного моделью рейтинга. Сделан вывод, что реализация данного подхода позволит существенно повысить уровень экономической эффективности средств бюджетной поддержки, направленных на стимулирование экспорта. Перспектива дальнейших исследований данной тематики состоит в изучении влияния качественных факторов, не вошедших в модель: индекса засухи, санкций, других макроэкономических событий и параметров.

Suggested Citation

  • E. Semyashkin G. & A. Karminsky M. & Е. Семяшкин Г. & А. Карминский М., 2021. "Моделирование рейтинговой системы экспортно ориентированных компаний АПК РФ. Механизм субсидирования // Modeling the Rating system of Export-Oriented Companies in the Agro-Industrial Complex of the Ru," Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice // Finance: Theory and Practice, ФГОБУВО Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации // Financial University under The Government of Russian Federation, vol. 25(3), pages 35-52.
  • Handle: RePEc:scn:financ:y:2021:i:3:p:35-52
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://financetp.fa.ru/jour/article/viewFile/1231/814.pdf
    Download Restriction: no

    File URL: https://financetp.fa.ru/jour/article/viewFile/1231/815.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    Q10; Q13; Q14; export; agro-industrial complex; internal factors; subsidy mechanism; linear; binomial; and ordinal models; экспорт; АПК; внутренние факторы; механизм субсидирования; линейные; биномиальные и порядковые модели;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • Q10 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Agriculture - - - General
    • Q13 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Agriculture - - - Agricultural Markets and Marketing; Cooperatives; Agribusiness
    • Q14 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Agriculture - - - Agricultural Finance

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:financ:y:2021:i:3:p:35-52. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Алексей Скалабан (email available below). General contact details of provider: http://financetp.fa.ru .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.