Relatedness in the implementation of Smart Specialisation Strategy: a first empirical assessment

Smart Specialisation Strategy required regional authorities to identify technological domains where to concentrate investment in R&D and innovation. Their choices should originate from an analysis of regional strengths, aiming to identify those domains with the greatest potential for innovation and diversification. This paper aim to assess the degree of relatedness between chosen technological domains. We use patent data to categorize technological domains and the revealed associations methodology to measure their degree of relatedness. We find that the choices made by Italian regions show a significant higher relatedness as compared to a random choice, though with notable exceptions. La Estrategia de Especialización Inteligente exigía a las autoridades regionales que identificaran los ámbitos tecnológicos en los que concentrar la inversión en I+D y la innovación. Sus elecciones deberían haber provenido de un análisis de las fortalezas regionales, con el fin de identificar los ámbitos con mayor potencial de innovación y diversificación. El objetivo de este artículo es evaluar el grado de relación entre los dominios tecnológicos elegidos. Se usan datos de patentes para categorizar los dominios tecnológicos y la metodología de asociaciones reveladas para medir su grado de relación. Se encontró que las elecciones realizadas por las regiones italianas muestran una relación significativamente más alta en comparación con una elección aleatoria, aunque con notables excepciones. スマートスペシャリゼーション戦略 (Smart Specialisation Strategy)では地方当局が研究開発とイノベーションに資金を集中させるべき技術領域を特定することを要件としている。イノベーションとダイバーシフィケーションの可能性が最も高い領域を特定するためには、当局の選択は地域の強度の分析を根拠としなければならない。本稿では、選択された技術領域間の関連度を評価する。特許に関するデータにより技術領域を分類し、明らかにされた関連性の方法によりその領域の関連度を測定する。イタリアの地域が選択した技術領域には、明らかな例外があるものの、ランダムな選択よりも有意に高い関連性が認められた。