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Mehr und bessere Daten für die Arbeitsmarktforschung: Vorschläge zur effizienten Erschließung der amtlichen Statistik

Author

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  • Schneider, Hilmar

    (University of Luxembourg)

Abstract

Die ökonomische Beurteilung von Vorgängen auf dem Arbeitsmarkt erfordert eine solide und aussagekräftige Datengrundlage. Eine Kerngröße zu deren Verständnis bilden Stundenlöhne. Stundenlöhne erklären beispielsweise, ob und in welchem Umfang Menschen arbeiten und konsumieren, warum und wie lange sie arbeitslos bleiben und wie viel sie in Bildung investieren. Stundenlöhne erklären darüber hinaus, in welchem Umfang Firmen Menschen entlassen oder einstellen, für welchen Standort sie sich entscheiden und welche Form der Spezialisierung für sie optimal ist. Nicht zuletzt sind Stundenlöhne von erheblicher Bedeutung für die Beantwortung von Verteilungsfragen. Umso erstaunlicher mutet es daher an, dass seitens der amtlichen Statistik für diesen zentralen Bereich der Wirtschaft bislang keine hinreichende Datengrundlage bereitgestellt wird. Das ließe sich mit relativ geringem Aufwand ändern. Dazu bedarf es jedoch letztlich der Unterstützung durch den Gesetzgeber. Dies betrifft zum einen die Konzeption amtlicher Erhebungen und zum anderen die Schaffung einer gesetzlichen Grundlage für die Verknüpfung von amtlichen Mikrodaten zu wissenschaftlichen Zwecken.

Suggested Citation

  • Schneider, Hilmar, 2009. "Mehr und bessere Daten für die Arbeitsmarktforschung: Vorschläge zur effizienten Erschließung der amtlichen Statistik," IZA Standpunkte 9, Institute of Labor Economics (IZA).
    • Handle: RePEc:iza:izasps:sp9
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    References listed on IDEAS

    as
    1. Joachim Wagner, 2009. "Improvements and Future Challenges for the Research Infrastructure: Firm Level Data," RatSWD Working Papers 93, German Data Forum (RatSWD).
    2. Falk, Martin & Steiner, Viktor, 2000. "Expertise für die Kommission zur Verbesserung der informationellen Infrastruktur zwischen Wissenschaft und Statistik im Bereich Erwerbstätigkeit und Einkommen," ZEW Expertises, ZEW - Leibniz Centre for European Economic Research, number 110481.
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      Keywords

      Mikrodaten; amtliche Statistik; Dateninfrastruktur; Lohn;
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      JEL classification:

      • J30 - Labor and Demographic Economics - - Wages, Compensation, and Labor Costs - - - General
      • C80 - Mathematical and Quantitative Methods - - Data Collection and Data Estimation Methodology; Computer Programs - - - General
      • C81 - Mathematical and Quantitative Methods - - Data Collection and Data Estimation Methodology; Computer Programs - - - Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Microeconomic Data; Data Access

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