IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/eaf/wpaper/12009bg.html
   My bibliography  Save this paper

Директен И Индиректен Подход За Прогнозиране На Инфлацията В България

Author

Abstract

В настоящото изследване е направен опит да се сравнят прогнозните свойства на два алтернативни подхода в прогнозирането на инфлацията в България. Анализът показва, че на всички нива на дисагрегация, индиректните прогнози, формиращи се от прогнозите на отделни групи стоки и услуги, са относително по-точни от директните прогнози в рамките на оценъчния период, като с най-голяма прогнозна грешка се отличават прогнозите на необработваемите хранителни стоки и на горивата. Всички алтернативни прогнози имат по-малка прогнозна грешка в рамките на оценъчния период отколкото извън него, като с преминаването към по-високо ниво на агрегация, прогнозната грешка намалява. Директният подход може да се окаже по-надежден за прогнозиране в извъноценъчния период при наличието на резки промени в цените, както и на структурни промени в ценообразуването на отделните подиндекси. Забелязва се нарастване на прогнозната грешка за всички подиндекси от началото на 2007 г., което предполага наличието на структурна промяна и евентуално ценови ефект от присъединяването на България към ЕС.

Suggested Citation

  • Kalina Dimitrova, 2009. "Директен И Индиректен Подход За Прогнозиране На Инфлацията В България," Working paper series 12009bg, Agency for Economic Analysis and Forecasting.
  • Handle: RePEc:eaf:wpaper:12009bg
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://www.aeaf.minfin.bg/bg/izdaniq/working_paper_1_2009.pdf
    File Function: Main text
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    инфлация; прогнозиране; агрегиран и дисагрегиран подход при моделирането;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C32 - Mathematical and Quantitative Methods - - Multiple or Simultaneous Equation Models; Multiple Variables - - - Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes; State Space Models
    • E31 - Macroeconomics and Monetary Economics - - Prices, Business Fluctuations, and Cycles - - - Price Level; Inflation; Deflation
    • E37 - Macroeconomics and Monetary Economics - - Prices, Business Fluctuations, and Cycles - - - Forecasting and Simulation: Models and Applications

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:eaf:wpaper:12009bg. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Kiril Vassilev (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/aeagvbg.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.