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L’impact des biocarburants sur les prix des matières premières agricoles

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  • Capucine Nobletz

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La récente expansion des biocarburants soulève des interrogations quant à l’émergence d’une nouvelle relation entre les marchés agricoles et énergétiques. Dans ce contexte, nous analysons l’influence du développement des biocarburants sur les prix des matières premières agricoles (maïs, soja et blé) en recourant aux techniques de cointégration afin d’évaluer, dans un premier temps, les liens de long terme entre les prix des biens agricoles, du pétrole et de l’éthanol. Dans un second temps, nous analysons les dynamiques de court terme, en tenant compte de l’existence potentielle de ruptures sur la période étudiée (1997-2017). Nos résultats montrent que les effets liés au développement des biocarburants divergent en fonction de la matière agricole étudiée. Pour le maïs (composant principal de l’éthanol), l’expansion de l’éthanol américain n’a pas contribué à la hausse de son prix. Pour le soja, les liens entre son marché et les marchés énergétiques (prix du pétrole et de l’éthanol) sont plus importants. L’essor de la production du biodiésel a, en effet, contribué à la hausse de son prix. Enfin, pour le blé, à long terme, son prix dépend du prix du pétrole et de l’éthanol. Le développement des biocarburants impacte le prix du blé via un effet de substitution et via un impact sur les coûts des facteurs de production agricole. Cependant, à court terme, seules les variations du prix du pétrole tendent à impacter celles du prix du blé, via les effets sur les coûts de production

Suggested Citation

  • Capucine Nobletz, 2017. "L’impact des biocarburants sur les prix des matières premières agricoles," EconomiX Working Papers 2017-41, University of Paris Nanterre, EconomiX.
  • Handle: RePEc:drm:wpaper:2017-41
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    Keywords

    biocarburants; pétrole; matières premières agricoles; cointégration.;
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    JEL classification:

    • C22 - Mathematical and Quantitative Methods - - Single Equation Models; Single Variables - - - Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes
    • Q02 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - General - - - Commodity Market
    • Q16 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Agriculture - - - R&D; Agricultural Technology; Biofuels; Agricultural Extension Services

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