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Compras públicas y Big Data : El caso mexicano

Author

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  • Ana Thaís Martínez
  • Luis M. Torres

Abstract

El objetivo de este estudio es explorar y proponer nuevas formas de utilizar una política de datos adecuada para las contrataciones públicas. La mayoría de los gobiernos cuenta con plataformas electrónicas de compras públicas, que además de funcionar como un espacio transaccional entre gobierno y proveedores, generan información detallada de cada proceso de compra que permite a los gobiernos evaluar el desempeno de sus sistemas de contrataciones. Un análisis de la información contenida en dichas plataformas puede ser instrumental para diagnosticar problemas de competencia en las compras públicas, senalar irregularidades en los procedimientos y encontrar espacios de discrecionalidad susceptibles a actos de corrupción. Asimismo, los datos estructurados del historial de compras pueden ser utilizados para encontrar ciclos y patrones que permitan una mejor planeación o que evidencien deficiencias en la programación de adquisiciones. El tipo de diagnósticos que permiten generar los datos estructurados pueden ser la pieza faltante para proponer y disenar intervenciones de política pública necesarias para asegurar las mejores condiciones de compra para el Estado, procedimientos apegados a la ley y un ejercicio del gasto público más transparente, competido y con menos oportunidades para actos de corrupción. Por lo tanto, es necesario comprender, en un primer momento, qué es Big Data y cómo se puede utilizar desde plataformas gubernamentales. Y en un segundo momento analizar ejemplos de cómo este enfoque ha sido utilizado en el país. El documento se divide de la siguiente manera. En la primera sección describe de manera general qué son y porqué pueden ser útiles los grandes volúmenes de datos generados en los sistemas de contrataciones públicas. En la segunda sección hace un recuento de las condiciones necesarias para poder llevar a cabo la explotación de Big Data con la información generada a través de estos sistemas de compras. Para la tercera sección realiza un diagnóstico de la implementación o existencia de las condiciones necesarias para utilizar datos de los sistemas de contrataciones en México. La cuarta sección contiene ejemplos de avances que se han dado en México para el uso de Big Data en contrataciones públicas. Por último, presenta las conclusiones y recomendaciones de política pública.

Suggested Citation

  • Ana Thaís Martínez & Luis M. Torres, 2019. "Compras públicas y Big Data : El caso mexicano," Informes de Investigación 17928, Fedesarrollo.
  • Handle: RePEc:col:000124:017928
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    File URL: http://hdl.handle.net/11445/3874
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    Keywords

    Corrupción; Compra Pública; Contratación Pública; Big Data; Política Pública; México; Corruption; Big Data; Public Policy; Mexico;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • D73 - Microeconomics - - Analysis of Collective Decision-Making - - - Bureaucracy; Administrative Processes in Public Organizations; Corruption
    • F43 - International Economics - - Macroeconomic Aspects of International Trade and Finance - - - Economic Growth of Open Economies
    • H57 - Public Economics - - National Government Expenditures and Related Policies - - - Procurement
    • H83 - Public Economics - - Miscellaneous Issues - - - Public Administration
    • L38 - Industrial Organization - - Nonprofit Organizations and Public Enterprise - - - Public Policy
    • O10 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Economic Development - - - General

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