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EXDAT – experimentelle Daten und Methoden für eine innovative Statistik
[EXDAT – experimental data and methods for innovative statistics]

Author

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  • Hauf, Stefan
  • Stehrenberg, Shari
  • Zwick, Markus

Abstract

In der neuen Rubrik "EXDAT - Experimentelle Daten" unter www.destatis.de veröffentlicht das Statistische Bundesamt seit Anfang des Jahres 2020 regelmäßig neue, innovative Projektergebnisse. Sie entstehen auf der Grundlage neuer Datenquellen und Methoden. Im Reifegrad und in der Qualität unterscheiden sie sich von amtlic hen Statistiken, insbesondere in Bezug auf Harmonisierung, Erfassungsbereich und Methodik. Dennoch sind es Ergebnisse der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder, die interessante, neue Perspektiven auf verschiedene Themenfelder der Statistik bieten. Im Zuge der Coronakrise konnten einige EXDAT-Veröffentlichungen bereits dazu beitragen, Auswirkungen der Pandemie auf die wirtschaftliche Entwicklung sichtbar zu machen.

Suggested Citation

  • Hauf, Stefan & Stehrenberg, Shari & Zwick, Markus, 2020. "EXDAT – experimentelle Daten und Methoden für eine innovative Statistik [EXDAT – experimental data and methods for innovative statistics]," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(4), pages 51-62.
    • Handle: RePEc:zbw:wistat:223367
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    References listed on IDEAS

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    2. Mai, Christoph-Martin & Kretzschmar, Marco, 2020. "Inflationsmessung in Zeiten der Corona-Pandemie [Measuring inflation in times of the corona pandemic]," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(4), pages 107-121.
    3. Koch, Julia & Erdemsiz, Baran, 2020. "Einsatz von Scannerdaten während der COVID-19-Pandemie [Use of scanner data during the COVID-19 pandemic]," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(4), pages 96-106.
    4. Hauf, Stefan, 2020. "Experimentelle Daten zu Online-Transaktionen, Privatkundenkrediten und Hypothekenverträgen [Experimental data on online transactions, private customer loans and mortgage agreements]," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(4), pages 89-95.
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    Cited by:

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    2. Thiel, Georg & Vorgrimler, Daniel & Gude, Juliane, 2020. "Corona und die amtliche Statistik – eine Krise als Wegweiser für bereits eingeschlagene Pfade [Corona and official statistics – Using the crisis as a signpost on the paths already taken]," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(4), pages 17-22.
    3. Ulrich Rendtel & Willi Seidel & Christine Müller & Florian Meinfelder & Joachim Wagner & Jürgen Chlumsky & Markus Zwick, 2022. "Statistik zwischen Data Science, Artificial Intelligence und Big Data: Beiträge aus dem Kolloquium „Make Statistics great again“ [Statistics between data science, artificial intelligence and big da," AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, Springer;Deutsche Statistische Gesellschaft - German Statistical Society, vol. 16(2), pages 97-147, June.
    4. Hauf, Stefan, 2022. "Von Btx bis EXDAT: Stationen der elektronischen Informationsverbreitung durch das Statistische Bundesamt," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 74(6), pages 44-53.
    5. Koch, Julia & Erdemsiz, Baran, 2020. "Einsatz von Scannerdaten während der COVID-19-Pandemie [Use of scanner data during the COVID-19 pandemic]," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(4), pages 96-106.
    6. Lorenz, Robin & Fries, Claudia, 2020. "Experimenteller Frühindikator zur Umsatzentwicklung aus Umsatzsteuervoranmeldungen [Experimental leading indicator for turnover development from advance VAT returns]," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(4), pages 77-88.

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    3. Rosengart, Nathalie, 2021. "Schnellschätzung des Außenhandels in den Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen: ein ökonometrischer Ansatz," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 73(2), pages 19-30.
    4. Schliffka, Christina & Polus, Dominique, 2020. "Das Europäische Statistische System als Krisenmanager – verlässliche Daten für Europa [The European Statistical System helping to manage the crisis – Reliable data for Europe]," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(4), pages 30-37.
    5. Hauf, Stefan & Schäfer, Dieter, 2020. "Bruttoinlandsprodukt 2019," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(1), pages 22-31.
    6. Hagenkort-Rieger, Susanne, 2023. "Zukunft gestalten mit amtlicher Statistik – Möglichkeiten aus der Perspektive des Datenproduzenten," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 75(6), pages 42-55.
    7. Susanne Hagenkort-Rieger, 2020. "Wird die „wahre“ Inflationsrate gemessen? Praxis der Inflationsmessung vor dem Hintergrund der Corona-Pandemie," Wirtschaftsdienst, Springer;ZBW - Leibniz Information Centre for Economics, vol. 100(11), pages 842-847, November.
    8. Hauf, Stefan, 2020. "Experimentelle Daten zu Online-Transaktionen, Privatkundenkrediten und Hypothekenverträgen [Experimental data on online transactions, private customer loans and mortgage agreements]," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(4), pages 89-95.
    9. Koch, Julia & Erdemsiz, Baran, 2020. "Einsatz von Scannerdaten während der COVID-19-Pandemie [Use of scanner data during the COVID-19 pandemic]," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(4), pages 96-106.

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