IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/fan/mesame/vhtml10.3280-mesa2020-113020.html
   My bibliography  Save this article

La gestione delle operations in tempo di crisi: le prime 10 lezioni apprese dalle Aziende Sanitarie

Author

Listed:
  • Marta Marsilio
  • Anna Prenestini

Abstract

La gestione delle operations e centrale per affrontare problemi di standardizzazione, riorganizzazione e riprogettazione di flussi e percorsi di pazienti e beni sanitari con l?obiettivo di eliminare o ridurre la variabilita. Questo contributo intende offrire una riflessione su come le aziende sanitarie e gli ospedali abbiano affrontato l?emergenza dovuta alla pandemia da Covid-19 dal punto di vista della gestione delle operations. A tale scopo sono state analizzate le esperienze di sette Aziende Sanitarie presenti nelle Regioni italiane piu colpite dalla pandemia: Lombardia, Emilia-Romagna, Piemonte e Toscana. Sei sono i driver fondamentali su cui le Aziende Sanitarie hanno agito per rispondere alla crisi: i) la struttura organizzativa e i meccanismi operativi a supporto delle decisioni; ii) le reti ospedaliere per la gestione dei flussi dei pazienti; iii) l?asset management e il layout fisico; iv) la riorganizzazione dei flussi dei beni sanitari e dei dispositivi; v) le competenze dei professionisti; vi) le tecnologie. Dall?analisi sono emerse 10 lezioni fondamentali da apprendere per la gestione delle operations, su cui basare la programmazione delle successive fasi della pandemia.

Suggested Citation

  • Marta Marsilio & Anna Prenestini, 2020. "La gestione delle operations in tempo di crisi: le prime 10 lezioni apprese dalle Aziende Sanitarie," MECOSAN, FrancoAngeli Editore, vol. 2020(113), pages 155-164.
  • Handle: RePEc:fan:mesame:v:html10.3280/mesa2020-113020
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://www.francoangeli.it/riviste/Scheda_Rivista.aspx?IDArticolo=66530&Tipo=ArticoloPDF
    Download Restriction: Single articles can be downloaded buying download credits, for info: https://www.francoangeli.it/DownloadCredit
    ---><---

    As the access to this document is restricted, you may want to search for a different version of it.

    Citations

    Citations are extracted by the CitEc Project, subscribe to its RSS feed for this item.
    as


    Cited by:

    1. Gianmaria Gioga & Morena Crivellaro & Veronica Lazzaretto & Elena Debora Toffanello & Alessandro Villa & Lorenzo Cattelino & Andrea Segnalini, 2022. "Implementazione della metodologia Lean per l?ottimizzazione del punto tamponi: l?esperienza di Piove di Sacco," MECOSAN, FrancoAngeli Editore, vol. 2022(122), pages 137-156.

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:fan:mesame:v:html10.3280/mesa2020-113020. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Stefania Rosato (email available below). General contact details of provider: http://www.francoangeli.it/riviste/sommario.aspx?IDRivista=180 .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.