Distribution spatiale de sieges anatomiques choisis de cancer au Quebec

Résumé Les études sur la distribution spatiale des maladies fournissent des informations précieuses à la recherche épidémiologique et à la mise en oeuvre de mesures préventives en santé communautaire. Parmi les diverses méthodes utilisées dans ce type d'étude figure l'autocorrélation spatiale. Son intérêt est de délimiter des configurations de regroupement spatial des maladies dans les unités territoriales. Au Québec, cette méthode n'a pas été appliquée aux cancers du poumon, de l'estomac et du côlon. Ces cancers sont fréquents et sont associés à des facteurs environnementaux. L'objectif de ce travail est de mettre en évidence la distribution spatiale des taux d'incidence de ces cancers par sexe au niveau des départements de santé communautaire (DSC) et d'aider à générer des hypothèses. Le DSC de résidence est considéré comme un marqueur de risque cancérigène à cause des caractéristiques liées à la population et à l'environnement. Les données proviennent du Fichier des tumeurs du Québec et couvrent la période 1984-1988. Les taux ont été standardisés par la méthode directe. L'analyse de l'autocorrélation a été faite par le coefficient BW et par le I de Moran pour les corrélogrammes. Les résultats des taux standardisés ont été comparés à ceux des taux non standardisés. Les taux produisent les mêmes résultats pour le coefficient BW. Les résultats sont par contre très différents pour les corrélogrammes. Cela implique que l'on devrait retenir les résultats des taux standardisés, eu égard aux compositions par âge différentes de la population des DSC. Les variations du niveau d'autocorrélation spatiale entre les six sièges anatomiques ont été importantes. Pour les cancers du poumon et de l'estomac chez les hommes, les DSC voisins montrent des taux d'incidence semblables selon un gradient géographique. Une autocorrélation a été également obtenue pour le cancer du poumon chez la femme. L'absence d'autocorrélation spatiale pour le cancer du côlon suggère que le DSC ne constitue pas l'échelle appropriée pour l'étude de ce cancer, ce qui autorise l'utilisation des méthodes épidémiologiques habituelles. Ces résultats sont discutés à lumière des hypothèses étiologiques actuelles. Des études ultérieures sont nécessaires pour le cancer du poumon et de l'estomac. Knowledge of the spatial distribution of diseases provides useful information in etiologic research and in implementation of preventive activities in community health. Spatial autocorrelation analysis is one of the various methods that enables to determine spatial clustering of diseases. This method has not been applied to lung, stomach and colon cancer in Québec. These cancers are frequent and are associated with environmental factors. The objectives of the study are to determine spatial distribution of incidence rates of these cancer sites by sex and to help generate etiologic hypotheses. Community health departments (CHDs) of residence are considered as risk markers since their population and environment may be related to the selected cancer sites. Data were obtained from Québec Cancer Registry. Rates were standardized by the direct method. Autocorrelation analysis was done through BW coefficient and Moran's coefficient I for correlograms. Results of standardized rates were compared to those of non standardized rates. Rates yielded the same results for the BW coefficient. Conversely, results were quite different for the correlograms. This implies that results from standardized rates should be kept since the age structure of CHD populations are different. Important variation in the level of spatial autocorrelation was found among the six sex-specific cancer sites. For male lung cancer and male stomach cancer first-order neighbouring CHDs showed similar incidence rates according to a geographic gradient. Female lung cancer exhibited spatial autocorrelation. Absence of spatial autocorrelation for colon cancer suggests that CHD is not the appropriate scale for study of this cancer and allows use of conventional epidemiologic methods. These results are discussed in relation to current etiologic hypotheses. Lung and stomach cancers deserve further study.