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Strategisches Controlling 4.0: Erfolgsfaktoren für eine digitale Transformation von Controllinginstrumenten und -steuerungssystemen

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  • Peskes, Markus
  • Gutsche, Paul

Abstract

Die Digitalisierung ist der maßgebliche Treiber des industriellen Wandels. Daher ist Industrie 4.0 auch in aller Munde und erstreckt sich längst nicht mehr auf Industrieunternehmen. Moderne Technologien verändern Unternehmensstrukturen und ganze Branchen. Ihr Einsatz, wie Big Data, künstliche Intelligenz (KI bzw. AI), Internet of Things (IoT) oder auch insb. Robotic Process Automation (RPA) wirkten und wirken sich sehr positiv auf alte und neue Geschäftsmodelle aus. Durch effizientere und schlankere Prozesse können sich Unternehmen erhebliche Wettbewerbsvorteile gegenüber der Konkurrenz verschaffen. Eine entscheidende Rolle bei der Implementierung digitaler Instrumente spielt das Controlling. Es bildet das Herzstück der Managementunterstützung ab, denn auf Grundlage der Arbeit dieser Business Partner werden wesentliche Handlungsempfehlungen abgeleitet. Ein sachgerechtes strategisches Controllingsystem als zentraler Teilbereich fokussiert permanent und weit vorausschauend quantitative, aber vor allem qualitative Dimensionen und fundiert damit, insb. unter Einbeziehung modernster IT-Architekturen, zentrale Managemententscheidungen. Das vorliegende Research Paper verfolgt daher das Ziel, zu analysieren, welche Erfolgsfaktoren für eine Digitale Transformation von Controllinginstrumenten und -steuerungssystemen als Teilbereiche der Kybernetik im Rahmen des strategischen Controllings 4.0 bedeutsam sind. Dazu werden moderne Technologien, wie Big Data, KI, RPA bzgl. Ihres Beitrags zum Unternehmenserfolg - bspw. in Rahmen von Business Analytics, u.a. mit Business Intelligence und Advanced Analytics - analysiert und bewertet. Darüber hinaus wird diskutiert, inwieweit moderne Technologien derzeitige Controllertätigkeiten und insgesamt das Berufsbild der Controller verändern werden.

Suggested Citation

  • Peskes, Markus & Gutsche, Paul, 2022. "Strategisches Controlling 4.0: Erfolgsfaktoren für eine digitale Transformation von Controllinginstrumenten und -steuerungssystemen," EconStor Research Reports 251116, ZBW - Leibniz Information Centre for Economics.
    • Handle: RePEc:zbw:esrepo:251116
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    References listed on IDEAS

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    1. Christian Langmann & Daniel Turi, 2020. "Robotic Process Automation (RPA) - Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen," Springer Books, Springer, number 978-3-658-28299-8, September.
    2. Kim Oliver Tokarski & Ingrid Kissling-Näf & Jochen Schellinger, 2021. "Digital Business in der Praxis," Springer Books, in: Jochen Schellinger & Kim Oliver Tokarski & Ingrid Kissling-Näf (ed.), Digital Business, chapter 1, pages 1-13, Springer.
    3. Hanka Arnautovic & Anja Habegger & Stephan Haller, 2021. "Grundlagen der Robotic Process Automation," Springer Books, in: Jochen Schellinger & Kim Oliver Tokarski & Ingrid Kissling-Näf (ed.), Digital Business, chapter 4, pages 57-83, Springer.
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    1. Krakau, Jan & Feldmann, Carsten & Kaupe, Victor, 2021. "Robotic process automation in logistics: Implementation model and factors of success," Chapters from the Proceedings of the Hamburg International Conference of Logistics (HICL), in: Jahn, Carlos & Kersten, Wolfgang & Ringle, Christian M. (ed.), Adapting to the Future: Maritime and City Logistics in the Context of Digitalization and Sustainability. Proceedings of the Hamburg International Conf, volume 32, pages 219-256, Hamburg University of Technology (TUHH), Institute of Business Logistics and General Management.
    2. Lukas-Valentin Herm & Christian Janiesch & Alexander Helm & Florian Imgrund & Adrian Hofmann & Axel Winkelmann, 2023. "A framework for implementing robotic process automation projects," Information Systems and e-Business Management, Springer, vol. 21(1), pages 1-35, March.

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    Keywords

    Controlling; Controller; Digitalisierung; Digitaler Wandel; Big Data; Internet of Things (IoT); Robotic Process Automation (RPA); Künstliche Intelligenz (KI bzw. AI; Strategisches Controlling; Controllinginstrumente; Controllingsteuerungssystem; Kybernetik;
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    JEL classification:

    • G30 - Financial Economics - - Corporate Finance and Governance - - - General
    • M21 - Business Administration and Business Economics; Marketing; Accounting; Personnel Economics - - Business Economics - - - Business Economics
    • O33 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Innovation; Research and Development; Technological Change; Intellectual Property Rights - - - Technological Change: Choices and Consequences; Diffusion Processes
    • L16 - Industrial Organization - - Market Structure, Firm Strategy, and Market Performance - - - Industrial Organization and Macroeconomics; Macroeconomic Industrial Structure

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