IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/wiw/wiwrsa/ersa15p1273.html
   My bibliography  Save this paper

Produção eficiente de leite e seus impactos na geração de emprego e renda no Estado de Minas Gerais, Brasil

Author

Listed:
  • Adriano Gomes
  • Matheus Dias
  • Christiano Nascif
  • Eduardo Finamore

Abstract

A produção de leite exerce papel de destaque no agronegócio brasileiro. No ano de 2012, a produção brasileira representou 5,16% do total mundial, colocando o país como o quarto maior produtor de leite. Em termos de valor bruto da produção, somente o segmento produtivo gerou US$ 14,4 bilhões. Entre os estados, Minas Gerais se destaca como o maior produtor, responsável por 28% da produção brasileira. Na economia mineira, o setor lácteo corresponde a cerca de 11% do PIB agropecuário estadual. Diante da importância do setor para a economia nacional e estadual, este estudo busca analisar os impactos decorrentes do aumento na eficiência da produção de leite sobre a geração de emprego e renda em Minas Gerais. Inicialmente, foram calculadas as medidas de eficiência na produção de leite, utilizando-se a Análise Envoltória de Dados (DEA). Como resultado, foi possível obter o aumento na renda bruta que uma fazenda pode ter caso corrija seus problemas de ineficiência. Esta parte do estudo foi desenvolvida utilizando-se dados primários de uma amostra de 1000 produtores de leite. Em seguida, foram simulados os impactos resultantes desses ganhos de renda. Para isso, aplicou-se o modelo de Leontief-Miyazawa na matriz insumo-produto de Minas Gerais, obtendo-se os ganhos no valor bruto da produção e a geração de novos postos de trabalho. Verificou-se que apenas 6% dos produtores de leite apresentam máxima eficiência. Os demais possuem problemas de uso excessivo de insumos e/ou de escala incorreta de produção. Em seguida, foi calculado o ganho potencial na renda bruta dos produtores ineficientes, tendo-se como base seus benchmarks, isto é, os produtores eficientes da amostra. O ganho possível na renda foi da ordem de US$ 8.244 por produtor, sendo US$ 5.553 devido a correções em problemas de falta eficiência e US$ 2.691 devido a correções em problemas de escala incorreta. Com base nesses dados, foram mensurados os impactos no emprego e na renda, utilizando-se a matriz insumo-produto de Minas Gerais. Segundo dados oficiais, existem cerca de 163 mil produtores comerciais de leite em Minas Gerais. Supondo que 1630 produtores (1% do total) se tornem eficiente, o ganho direto na renda bruta será de US$ 13,4 milhões. Inserindo esse valor na matriz e calculando os multiplicadores, conclui-se que o ganho final no Valor Bruto da Produção desse choque seria da ordem de US$ 31,3 milhões. Em termos de empregos, seriam gerados 4,6 mil novos postos de trabalho, sendo 2,8 mil empregos diretos e 1,8 indiretos. Os resultados são expressivos e demonstram a importância de programas que possibilitem o aumento de eficiência na produção de leite. Certamente os ganhos em emprego e renda suplantam o gasto necessário para implantação de programas desta natureza.

Suggested Citation

  • Adriano Gomes & Matheus Dias & Christiano Nascif & Eduardo Finamore, 2015. "Produção eficiente de leite e seus impactos na geração de emprego e renda no Estado de Minas Gerais, Brasil," ERSA conference papers ersa15p1273, European Regional Science Association.
  • Handle: RePEc:wiw:wiwrsa:ersa15p1273
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://www-sre.wu.ac.at/ersa/ersaconfs/ersa15/e150825aFinal01273.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    Produção de leite; Eficiência; Matriz insumo-produto;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • Q12 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Agriculture - - - Micro Analysis of Farm Firms, Farm Households, and Farm Input Markets
    • C14 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General - - - Semiparametric and Nonparametric Methods: General
    • C67 - Mathematical and Quantitative Methods - - Mathematical Methods; Programming Models; Mathematical and Simulation Modeling - - - Input-Output Models

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:wiw:wiwrsa:ersa15p1273. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Gunther Maier (email available below). General contact details of provider: http://www.ersa.org .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.